在企业研发场景，大模型可以辅助开发人员提高编程工作效率，具体应用包括代码补全、测试用例代码生成、自动拆分、内容生成、资源智能分配、故障定位、自动生成测试文档等。
沙丘社区通过研究中兴通讯、中国邮政储蓄银行、中国工商银行等企业在研发领域的大模型应用探索，旨在为其他企业大模型应用提供参考。
▎案例一：中兴通讯研发领域大模型应用实践
中兴通讯已经在研发流程中的多个场景中使用大模型技术辅助开发人员编码、提高研发效率，且取得较好的效果。本案例详细介绍了中兴通讯在基础大模型选型、增强预训练、精调、能力评估、模型部署优化等大模型训练过程，为其他企业研发场景的大模型应用提供参考。
免费获取完整版案例，可添加微信号zimu738
▎案例二：中国邮政储蓄银行研发安全场景大模型应用
安全领域现有工具大部分都是基于规则库进行特征匹配，由于人为因素的存在，安全问题容易出现疏漏，工作海量且取决于安全人员的能力水平。
中国邮政储蓄银行引用大模型技术辅助研发安全工作，不仅能提高工作效率，还可以保证工作的准确性和可靠性。大模型在研发安全领域的落地应用场景非常广泛，目前，中国邮政储蓄银行主要将大模型用于辅助安全需求设计、指导安全编码、提升安全测试效能、强化安全运维能力。
但需要注意的是，现阶段大模型只能起到辅助作用，关键的安全工作不能完全依赖于大模型。本案例旨在为其他金融机构的大模型应用提供参考。
免费获取完整版案例，可添加微信号zimu738
▎案例三：中国工商银行大模型落地实践
中国工商银行利用大模型代码生成、代码识别与检测、代码转自然语言等领域的全方位能力，构建基于大模型的智能研发体系，覆盖需求、设计、编码、测试、发布的研发全生命周期。
截止2023年8月，编码助手共收集2100万字符编码数据，录入代码80万行，编码助手生成代码量占总代码量的比重从20%提升到40%，有效提升一线开发人员编码效率和质量。
免费获取完整版案例，可添加微信号zimu738