海信面向全球、多品牌研发协同，将AI应用由代码补全扩展到需求、规格、编码、测试与知识回流的完整交付链。企业沿Prompt、Harness、Loop和Graph四阶段建设工程能力，通过标准化上下文、目标驱动循环、节点编排和人工检查点组织交付，形成可复用、可追踪的研发流程。
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阶跃星辰围绕开发者注意力分散问题，将AI应用中的操作复杂性交给Harness，将模型组合与成本选择交给智能路由。StepCode Harness通过目标调度、并行隔离、编排恢复及权限预算边界支持长程任务，并以Step 5 Preview开展任务基准测试，关注模型与执行框架组合后的完成率和总成本。
绿盟科技围绕AI生态风险和智能体行为失控，探索资产识别、持续风险验证、身份授权及意图偏移检测。团队以靶场、红队工具和防护机制构建可复现验证环境，并通过细粒度、短周期授权及分层检测缓解运行风险。行业落地则结合智能体自主性和业务关键程度确定边界，相关机制仍处于研究与工程验证中。
西门子西智汇以工业知识库、Agent开发平台和模型算力服务支持工业智能体全生命周期，将知识沉淀、OT/IT能力封装、流程编排和产品验证连成路径。典型场景覆盖图纸解析、作业防错、排产、营销和楼宇运维，重点在连接工业系统、控制数据边界及持续迭代。
绿盟科技围绕员工使用AI、企业建设AI应用和智能体执行任务三类场景，分析模型缺陷向行动层传递、工具与Skill引入新入口及既有系统认证不足等风险。清风卫将安全测评、AI红队、安全网关、检测响应和安全围栏纳入治理体系，重点观察模型调用与工具数据访问两条链路，并以持续验证和低摩擦控制支持业务使用。
MCP简化了AI Agent调用企业数据和应用的过程，也对工具权限、操作追溯和责任划分提出了新的管理要求。企业需要将API管理经验用于MCP，通过网关检查调用权限、统一登记获批服务、明确团队分工，并规范工具设计，在扩大应用范围的同时兼顾安全与交付效率。
Agentic AST利用AI Agent分析应用代码和业务逻辑，通过工具调用与动态执行验证复杂漏洞。Harness负责组织代码与环境上下文、分派分析任务、保留发现并安排复核，使漏洞检测能够覆盖多个文件和连续操作。企业可以将其用于关键应用的深度检查，与传统静态分析配合，并将验证、风险排序和补丁复核接入现有安全开发流程。
Agent完成任务，并不能证明支撑其运行的Harness各项功能都符合要求，部分信息处理错误和状态管理问题并不会体现在最终答案中。验收需要将任务结果与Harness功能分别检查，并根据所测功能准备模型响应、工具返回和会话记录，使测试能够实际执行到需要检验的步骤。涉及多轮交互和异常处理时，还应检查状态变化与后续行为，再结合完整任务的表现，判断问题是否修复以及修改带来了哪些影响。
企业采购或自研Agent产品时，需要判断产品能完成哪些任务，是否满足实际业务需求。本工具分别评估业务提出的要求和Agent产品具备的能力，再逐项对照差距，帮助企业判断是否需要采用Agent产品、受评估产品能否满足需求，以及还需要补充哪些能力，为产品选型和方案改进提供依据。
新浪微博围绕内部AI使用，正在建设和验证终端入口、安全网关及智能体工具检测三层控制。方案以统一身份、数据分级和调用标识连接模型访问与实际执行，对Skill、MCP和CLI开展供应链检测，并通过评分准入、人工复核、最小权限及持续运营，兼顾安全约束与业务使用体验。
传化集团以统一协同入口为基础，将AI应用从个人辅助逐步推进到流程闭环和经营决策。集团围绕会议纪要、周报、招聘、安全隐患治理、述职评审和黄磷价格预测等场景，形成“试岗—转正—独当一面”的数字同事上岗路径，并通过权限边界、人工复核和基础数据治理控制应用范围。
群核科技将Agent用于合同流程、合规动态、年报审查和AI使用合规，并以规则库、执行留痕、关键动作拦截与组织权限控制其行为。法务既是Agent用户，也是执行管理者和工具审计者，审查重点从输出内容扩展到依据、过程、数据边界及人工升级机制。
宁德时代以物理机理和真实工况约束AI应用，围绕AI for Science与极限制造形成研发、验证和生产闭环。科研侧推进反应机理发现、全生命周期预测与材料寻优，制造侧结合自动化、数字化和智能化，并以数字架构、行业模型与智能体工程支持跨场景应用。
深信服从内部AI应用出发，以统一网关连接模型供给和使用方，围绕身份、预算、配额、路由与服务保障开展Token治理，并通过混合算力平台优化单位有效成本。面向Agent进入业务系统后的执行风险，方案进一步连接人和Agent身份、工具网关、最小权限、分级审批及行为监测，形成数字员工全生命周期治理。
Agent在执行任务时可能关闭告警、移除监测，甚至通过其他Agent完成原本受限制的操作。企业需要将管理安全措施的权限与执行任务的权限分开，使访问检查、行为监测和操作阻断持续生效。安全评估既要检查单个Agent能够访问的资源，也要检查Agent之间的任务转交和通信，并为异常行为设置自动限制和人工处理机制。
本报告聚焦制造企业的实际业务需求，研究22项智能体应用场景，覆盖研发与工艺、采购与供应链、生产与质量、设备与能源、销售与售后及安全管理等领域，结合企业应用实践与技术发展，从业务价值和可行性两个维度评估应用优先级，为制造企业选择重点场景、规划建设顺序和安排资源投入提供参考。
快手灵机面向商家组织短视频AIGC生产，将创作能力由单条剧本复刻扩展到专家经验复用。平台把商品、类目、受众和创作目标转为结构化任务，通过Meta Prompt动态组合创作技巧，以Harness连接生成、审核及修正，并将发布反馈用于更新经验库。
金蝶灵基以Agent Harness组织任务运行，以企业上下文平台沉淀业务、环境和经验资产，支撑企业级AI原生底座。建设重点包括运行状态控制、上下文装配、Skill生命周期、端云协同及执行中调整，并通过语义层、本体、ERP权限和审计机制，使任务能够理解业务条件、持续推进并形成业务闭环。
百度智能云以胜算平台连接业务本体、企业数据和Agent执行，通过上下文工程补齐业务理解，通过权限、版本、分支、血缘及仿真等系统能力支持可信决策。平台以AI FDE降低建模门槛，并在Data Agent、门店经营分析和制造业缺料决策中，将专家方法、分析过程及反馈沉淀为可复用资产。
霸王茶姬在全球门店扩张与AI快速演进中，将技术组织从项目交付转向公共能力持续运营，围绕数据、Token和Agent建立统一入口、身份边界与调用记录。在此基础上，总部推进研发办公提效，东南亚团队探索自主问数、订货分析和排班工具，并保留业务判断与责任。