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本周精选
淘宝直播AI驱动的数据研发范式升级
淘宝直播围绕数据研发从传统 ETL 向 AI 托管演进，建设基于 DataWorks Data Agent 的三层架构，以标准化数仓、知识库、SDD、skill 和工程平台提升需求澄清、代码生成、验数与交付效率。
市场跟踪企业级Coding Agent Harness工程建设指南
Coding Agent正在加快软件研发自动化，但代码生成速度提升并不一定带来质量的同步改善。Harness工程通过向Agent提供组织上下文、工程标准、工具和验证机制，帮助企业提高生成代码的一致性、安全性与生产可用性。本报告围绕Harness的定义、应用价值、建设框架等，为企业开展Harness工程提供参考。
案例研究中国石油昆仑大模型工业落地实践
中国石油围绕能源化工全产业链建设昆仑大模型，形成覆盖通用基础、行业、专业与场景模型的分层模型矩阵，在海外贸易、炼化时序建模、合成橡胶研发等方向推进落地，并实现国产化算力适配。
最新研究
特斯拉在中国车机上线豆包大模型语音助手
特斯拉中国通过2026.14.13版本车机软件更新，在Model 3、Model Y、Model S和Model X车型中分批上线豆包大模型。该功能提供实时信息查询、自然对话、多款音色和个性化角色，用户需开通高级车载娱乐服务后使用。
亚信科技以TRAE构建企业级AI研发体系
亚信科技将火山引擎TRAE融入研发交付全链路，建设由企业知识工程、研发智能体矩阵和效能数据闭环组成的AI研发体系。平台已部署6000余个研发席位，AI编码贡献率达到32%，软件开发生命周期整体提效15%，核心团队代码缺陷逃逸率下降69%—71%。
恒丰银行以大模型生成授信尽调报告
恒丰银行建设大模型驱动的智能尽调系统，整合客户资料、外部数据和行内信息，自动生成授信尽调报告初稿。系统将单户报告撰写时间从平均6个工作日压缩至2小时以内，关键数据覆盖度达到70%以上，并把授信审查逻辑嵌入财务分析等环节。
来伊份以智能体改造门店运营与商品补货
来伊份基于HiAgent平台和豆包大模型建设500余个智能体，其中200余个已进入门店巡检、智能补货和流程审批等环节。AI巡检覆盖近3000家门店，AI补货覆盖1500余家门店，飞单识别准确率达到95%，审批耗时降低70%。
浙银理财以AIIR平台重构机构投研流程
浙银理财以大语言模型为推理引擎，建设AIIR智能投研平台，通过智能体协同、工具链调度、RAG、机构知识库和动态工作流，将传统人工投研流程转化为可编排、可复用、可扩展的数字化工作流。平台覆盖研究任务拆解、数据与知识治理、策略生成及回测诊断等环节，可在秒级完成全市场指标筛选，并将非标准化策略的“概念—验证”周期从数周缩短至分钟级。
Snap以智能体重构软件研发流程
Snap围绕代码开发、审核、架构治理和风险管控建设生产级智能体研发体系，以14组“黄金路径”智能体覆盖90%以上的日常研发任务。平台超过90%的新增代码有AI智能体参与，工程师人均代码提交量同比提高75%，线上严重故障率下降57%。
三七互娱以大模型重构游戏智能客服
三七互娱基于百度智能云大模型和检索增强生成技术改造游戏智能客服，将游戏知识、玩家行为数据和提示词迭代结合。系统使服务等级协议达成率由61%提升至99.3%，复杂问题分流准确率提升2.4倍，并降低人工检索和二次流转压力。
Unity中国以AI基础设施支撑团结Codely进入生产环境
Unity中国围绕游戏研发智能体“团结Codely”，与百度智能云从业务验证阶段推进到生产部署。双方统一编排主流GPU和昆仑芯P800等异构算力，将模型开发、训练、部署和推理纳入同一平台，支撑代码生成、项目理解、审查、调试和自动化任务。
梅赛德斯-奔驰将AI与人形机器人用于生产
梅赛德斯-奔驰在MO360生产体系中增加大模型套件、数字工厂聊天机器人和人形机器人能力。虚拟多智能体分析实时生产与维护数据、识别异常并提出排障建议；员工通过遥操作和增强现实训练机器人完成特定现场任务。
瑞银建设金融AI与智能体开发平台
瑞银建设AI通用生态系统AICE和向量存储VEGA，为数据科学家提供受治理的生成式AI开发、RAG和智能体部署能力。平台中的AIR Search由智能体在元数据筛选与向量相似度检索之间自主选择路径，支持金融文档的混合检索和结构化洞察提取。
ISO New England以智能体加速场景生成代码优化
ISO New England将智能体用于代码生成与优化，改进PEAT场景生成工具的运行效率。系统基于SaaS待办事项和现有代码完成分析与改造，通过向量化、并发处理和集群计算显著压缩场景生成时间。
Visa建设智能体商业支付基础设施
Visa推出Visa Intelligent Commerce，为可信AI智能体提供安全交易基础设施。公司通过MCP服务器连接智能体与Visa API，并试点接入工具包，使开发者和业务人员可用自然语言触发发票创建、支付链接生成等商业操作。
小红书GUI Agent工程落地实践
小红书搭建分层GUI Agent测试体系，分层完成测试意图解析、用例生成与稳定执行。依托双引擎架构、分级知识库与页面路径图谱减少模型幻觉、控制调用成本，AI生成用例占比达92%，显著提升自动化测试落地效率与执行稳定性。
Enerjisa Enerji自动处理客户申请与投诉
Enerjisa Enerji将AI与机器人流程自动化结合，构建客户申请和投诉的自动响应系统。方案与SAP CRM集成，能够读取客户记录、生成回复信函，并协调多个部门处理服务事项。
徽商银行大模型建设实践
徽商银行构建私有化大模型体系，以“1+1+N+M”模式推进算力、大模型、AI能力和业务场景建设，形成“徽知道”、智能体研发中台及多智能体能力，并支撑全行场景落地。
公民银行推进AI智能体编排内部流程
公民银行计划将AI智能体与自动化软件结合，用于判断内部请求应采取的行动并编排后续流程。项目初期聚焦非客户触点场景，并保留人工审核；同时通过升级反欺诈平台和迁移云端改善数据可用性。
58同城客户端智能化测试实践
58同城围绕客户端UI自动化维护成本高、长链路稳定性不足和多端适配复杂等问题，建设基于业务流程管理的AI Agent测试体系，通过模板约束、Plan与ReAct协同及多端Skills调用，实现核心链路稳定执行，并推广至多个业务团队。
宝马以多智能体分析测试车队数据
宝马利用多智能体AI处理测试车队的大规模传感器数据，通过自然语言理解工程师问题、关联信号和验证假设，生成实时图表、报告与建议。该方案使测试车队数据分析速度提升12倍，并支持预测性维护和更快的工程迭代。
太平洋煤电部署应急客户服务智能体
太平洋煤电部署名为Peggy的生成式AI语音智能体，与现有IVR及内部系统协同处理客户来电。Peggy可在英语和西班牙语中识别需求、完成用户认证、提供停电更新和账单答复，并在高峰期承接原有系统难以扩展的服务需求。
腾讯测试智能体TestMate实践
腾讯面向AI Coding加速后研发瓶颈向测试与反馈环节转移的问题，构建测试智能体TestMate，将规格、感知、执行、记忆、断言、归因和可观测能力纳入质量闭环，探索持续反馈的下一代质量工程体系。