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三大运营商DeepSeek布局:对内降本增效、对外创新增长

作者:沙丘社区香料间2025年3月18日
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数字化转型IT与云服务大数据人工智能AIGC大模型

作者|沙丘智库研究团队

来源|沙丘社区(www.shaqiu.cn)

近年来,中国移动、中国联通、中国电信三大通信运营商持续加大对人工智能的投入,尤其是算力基础设施层面。以中国移动为例,2022-2024年,中国移动在算力领域的资本投入累计高达787亿元。

DeepSeek R1在2025年1月20日发布后引领大模型技术浪潮,2025年春节期间,中国移动、中国联通、中国电信三大通信运营商就已全面接入DeepSeek大模型,在多场景、多产品中实现应用,并针对DeepSeek大模型为企业提供专属算力服务和配套环境。

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DeepSeek作为高性能的开源大模型,结合其开源的工程策略,为运营商自身的大模型能力建设提供支撑。运营商通过复刻DeepSeek的训练路径,升级原有大模型能力,从而更好地服务于应用场景。

例如,中国移动利用DeepSeek训练运维大模型,以信创数据库为切入点,同步向SaaS层探索,针对排障等复杂运维场景自动生成准确运维流程图。

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在应用方面,三大运营商在接入DeepSeek后的业务拓展路径可以分为对内降本增效和对外创新增长两方面:

对内:通过AI技术优化核心业务链条,降低运营成本,提升服务竞争力。

在企业内部,三大运营商借助DeepSeek的深度推理能力,实现从“经验驱动”到“智能驱动”的转型,在运维、服务、决策、资源管理等核心环节,DeepSeek的推理能力不仅提升了场景的效率与精准度,更创造了传统方法难以实现的价值。

例如,滁州移动通过移动云大模型平台和DeepSeek R1满血版的强大能力,结合知识库和智能体API接口调用,成功在本地完成应用开发落地。可满足单位内部数据资料流动、查询、整理功能,工作效率显著提升。

浙江电信打造DeepSeek MaaS平台,在体系内,平台构建浙江公司财务大模型,推动财务智能化转型,赋能企微打造AI助理,大幅提升回复效率,降低客服查询压力。

中国联通政企运营平台数智助理接入DeepSeek,应用于智能问答、智能运维、智能审批等核心业务场景,旨在提高政企运营效能,并有效降低运营成本。

对外:以AI驱动的新业务打开增量市场,摆脱传统通信业务的增长瓶颈。

在全面接入DeepSeek后,当前三大运营商均已落地相关合作,服务的企业客户主要集中在政府与公共服务(包括医院、高校等),以及其他的国央企。

例如,中国移动助力中国石油高效完成了DeepSeek V3/R1全栈国产化的训推适配和私有化部署。为了使DeepSeek系列模型在昆仑大模型原有的框架下,获得更好的适配效果和执行性能,中国移动通过配置化开发,在DeepSeek V3模型基础上快速实现了自定义模型参数和规模的针对性优化。团队在不实际启动集群训练任务的情况下,仅通过单卡即模拟出集群中所有卡的内存占用情况,从而制定整体的集群分布式训练策略。

中国电信助力中国石化成功部署和应用全尺寸DeepSeek-R1(671B版)大模型。中国电信为中国石化开通了所需的互联网专线、进口GPU算力、国产GPU算力资源,顺利完成部署环境搭建,下载DeepSeek-R1、Distill-Qwen-32B、Janus-Pro-7B模型镜像,并按计划推进功能测试、性能优化和安全验证。部署过程中,天翼云协助中国石化采用先进的推理加速技术,使大模型的推理计算效率提升近一倍,显著增强了模型的应用支撑能力,同时降低了50%计算成本。

广东联通助力佛山市人工智能应用赋能中心成功实现DeepSeek在国产及主流算力架构上的无缝适配,支持DeepSeek-R1(全功能版)和DeepSeek-V3(全功能版)模型的本地化部署,配以万卡异构算力的强劲支撑。

* 以上内容节选自沙丘智库《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》

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完整报告:沙丘智库《国资央企DeepSeek大模型应用跟踪报告》(58页PPT)(可前往“沙丘智库”查阅)

报告目录

第一部分 国资央企科技创新现状

1.1 国资央企范围定义

1.2 国资央企肩负科技创新的责任使命

1.3 国资央企AI战略定位从“跟跑”转向“领跑”

1.4 国资央企大模型技术体系布局

1.5 已有33家国资央企发布超50个专属大模型

1.6 国资央企大模型应用场景分布

第二部分 DeepSeek大模型技术洞察

2.1 DeepSeek发展大事件梳理

2.2 DeepSeek系列模型对比

2.3 DeepSeek 开源模型的性能优势

2.4 DeepSeek 核心技术创新:MoE架构提升模型性价比

2.5 DeepSeek 核心技术创新:MLA提升推理效率

2.6 从DeepSeek看推理模型的建设与优化思路

2.7 DeepSeek推动模型平价化和AI应用加速

2.8 DeepSeek大模型的局限性

第三部分 国资央企DeepSeek大模型建设进展

3.1 国资央企DeepSeek接入情况概览

3.2 DeepSeek推动国资央企数字化的底层逻辑

3.3 国资央企接入DeepSeek的核心驱动因素

3.4 国资央企DeepSeek大模型建设路径

3.5 算力端国资央企完成DeepSeek适配并发布一体机

3.6 DeepSeek有望释放国资央企的数据价值

3.7 国资央企DeepSeek应用场景——通用场景

3.8 国资央企DeepSeek应用场景——垂直场景

第四部分 国资央企DeepSeek布局标杆研究

4.1 通信行业

4.1.1 三大运营商DeepSeek接入情况

4.1.2 运营商利用DeepSeek升级原有大模型能力

4.1.3 运营商接入DeepSeek后的业务拓展路径

4.1.4 对外:基于DeepSeek赋能政务和其他国央企

4.1.5 对内:利用DeepSeek让业务更加智能

4.2 能源行业

4.2.1 “三桶油”DeepSeek大模型应用情况

4.2.2 国家电网DeepSeek大模型带来高效办公体验

4.2.3 国家能源集团实现科研辅助到生产系统多场景应用

4.2.4 中核集团利用DeepSeek重塑核电工程质量安全管理

4.3 其他行业

4.3.1 制造:中国船舶借助DeepSeek构建“数智大脑”

4.3.2 交通运输:中国航信为客户提供智能出行服务

4.3.3 煤炭:中国煤科DeepSeek助力煤矿智能化

附录 59家国资央企大模型&DeepSeek建设情况

更多研究(可前往“沙丘智库”查阅)

银行业DeepSeek大模型应用跟踪报告

2024年国资央企大模型应用跟踪报告

2025年中国保险业大模型应用场景评估报告

2024中国大模型技术采纳现状调研报告

2024中国银行业大模型应用场景评估报告

2024年AI Agent最佳实践报告

2024年“大模型+RAG”最佳实践报告

...

*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅

*有任何需求可咨询客服微信:zimu738

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