作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
2026 年是 “十五五” 规划开局之年，中国消费品零售市场在扩大内需战略的引领下，呈现总量稳健增长、结构深度优化、动能加速转换的特征。消费作为经济增长第一拉动力的地位持续巩固，市场从 “规模扩张” 向 “高质量发展” 转型，政策、需求、技术三大因素共振，推动消费品零售行业迈入新发展阶段。
虽然行业内对AI的讨论热度很高，但受限于资金、技术能力、数据基础设施以及ROI的考量，整体市场正处于从概念探索向早期验证跨越的初级阶段。企业面对AI的强大能力往往产生迷茫，缺乏与自身业务痛点强结合的具体落地切入点。CCFA的调研数据显示，49%的消费品零售企业将“难以识别应用场景”作为大模型落地的最大难点，且担忧项目无法带来足够的投资回报。
基于对消费品零售业大模型应用的长期跟踪调研，沙丘智库发布《2026年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》，报告聚焦“场景识别+实战落地”双核心，扎根消费品零售全业态，盘点头部品牌真实落地案例，给出可参考的落地方法论，旨在为消费品零售企业管理层、数字化负责人提供决策依据，实现大模型从试点到规模化的价值落地。
完整报告：沙丘智库《2026年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》（41页PDF）（可前往“沙丘智库”查阅）
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消费品零售业大模型应用场景
沙丘智库将当前相对成熟的消费品零售业大模型应用场景划分为优先落地、长期探索、选择性探索三类：
· 优先落地场景：集中在营销、客服、基础门店运营三大前端环节，是当前消费品零售企业最易规模化落地、投入产出比最高的核心方向，技术成熟度与业务适配性均处于高位；
· 长期探索场景：聚焦供应链、产品研发等后端核心决策环节，业务价值极高，但对数据打通、技术能力、合规体系要求严苛，需以优先落地场景积累的基础为支撑，逐步布局；
· 选择性探索场景：主要为细分赛道定制化场景，需结合企业业务属性、用户基础与数字化能力精准落地，核心目标是打造差异化竞争优势。
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消费品零售业大模型典型案例
在销售环节，AI 购物助手（AI 导购）将个性化从营销理念落地为可交互、可决策的购物体验，彻底重构用户与商品的连接方式。它不是简单的搜索工具或客服机器人，而是能精准匹配千人千面需求的专属购物顾问，提升转化与复购，并为品牌沉淀深度用户资产。
电商平台最早开始探索AI购物助手，典型产品如亚马逊Rufus、淘宝AI万能搜等，目前已产生可观收益，例如亚马逊报告称与不使用Refus的客户相比，在购物过程中与Rufus互动的客户完成购买的可能性要高60%，预计Refus将每年创造100亿美元的增量销售额。当前，AI购物助手形态产品正逐渐渗透至消费品零售全行业，成为线上线下、品牌与平台的标配能力。
在客服环节，孩子王携手网易智企・云商，上线 AI Agent 智能客服，解决传统机器人识别率低、解决率低、情感服务不足等痛点。项目采用大模型驱动的多 Agent 架构、RAG与情绪识别技术，覆盖售前咨询、售后处理、会员权益等六大类近600个细分服务场景，显著提升服务效率与精准度，极大地改善用户体验，成功打造母婴行业有温度的人机协同服务新模式。
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完整报告：沙丘智库《2026年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》（41页PDF）（可前往“沙丘智库”查阅）
报告目录
第一部分 消费品零售业大模型应用进展
1.“十五五”时期消费品零售市场发展动能
2.AI助力消费品零售企业建立可持续竞争力
3.消费品零售企业大模型采纳情况
4.消费品零售企业大模型应用难点
5.消费品零售业大模型应用场景识别
6.消费品零售业大模型典型应用分析
6.1 大模型驱动的个性化营销
6.2 基于大模型的AI购物助手
6.3 大模型增强客户服务体验
6.4 大模型提升门店运营效率
7.Agentic AI驱动的消费品零售业未来
第二部分 消费品零售业大模型典型案例
案例1：孩子王AI Agent智能服务升级实践
案例2：飞鹤AI赋能全链路智能化实践
案例3：伊利内容营销智能体实践
案例4：太平鸟营销全链路AI赋能实践
案例5：智己汽车用户运营智能化实践
案例6：广汽集团AI赋能营销降本实践
案例7：联合利华生成式AI赋能供应链管理实践
案例8：叮咚买菜Agentic AI应用实践
案例9：老板电器食神大模型
案例10：丰e足食 AI零售智能体
案例11：Zalando智能助手提升用户体验
案例12：Lowe’s AI购物助手Mylow
案例13：特步客服智能体实现内外赋能
▎相关研究（可前往“沙丘智库”查阅）
2026年中国银行业大模型应用场景评估报告
2026年中国保险业大模型应用场景评估报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+安全”最佳实践报告
2025年央国企大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2026年1-2月）
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