作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
在2024年的红杉AI峰会上，吴恩达教授曾预言“AI Agent是AI发展的下一个关键阶段”。当前，AI Agent已成为大模型市场的新一轮技术热潮，OpenAI、微软、谷歌、AWS等国外科技巨头纷纷布局。
在刚刚举行的亚马逊云科技纽约峰会上，AWS发布了企业级AI Agent搭建工具包——Amazon Bedrock AgentCore，提供运行时、记忆、身份验证、网关、代码解释器、浏览器工具、可视仪表盘7大核心服务，旨在降低AI Agent搭建门槛。
2025年5月，在全球开发者大会上，Google升级了开源的Agent SDK，为开发者提供了一个可靠且强大的平台，并进一步增强了Project Mariner的能力，不仅能够独立完成任务，还能相互协作。
2025年年初，OpenAI相继发布Operator和 Deep Research两款AI Agent产品。
2024年年底，微软连发10个面向销售、运营等场景的AI Agent，并推出CopilotStudio平台支持用户构建自主智能体。
AI Agent已成为科技巨头的下一个竞争高地。截至目前，已有多家国外科技巨头基于自身的产品和实践经验，发布了AI Agent行动手册。沙丘智库对其中5份白皮书进行解读，旨在为业界同仁提供参考，更好地迎接AI Agent带来的变革浪潮。
1.谷歌云《The AI agent handbook》
在报告中，谷歌云详细介绍了在商业中使用AI Agent的10种实用方法，包括面临的挑战、解决方案、如何在Google Agentspace中开始使用，以及真实的企业案例。
关键发现：
· Agentspace提供了预构建的智能体，这些智能体可以搜索企业数据、生成创意、进行深入研究、缩短销售周期等；
· 企业可以使用Agent Designer或Vertex AI Agent Builder来构建定制的AI Agent，然后将它们安全地部署到Agentspace中，供全企业使用；
· 报告中包含了来自德勤（Deloitte）、诺基亚（Nokia）、威瑞森（Verizon）、迪卡侬（Decathlon）和戈登食品服务（Gordon Food Service）等企业的实践案例。
原文链接：
https://services.google.com/fh/files/misc/ai_agents_handbook.pdf
2.IBM《Agentic AI in Financial Services》
在报告中，IBM探讨了Agentic AI的机遇、风险以及负责任的实施方式。
关键发现：
· Agentic AI正在创造一种超越传统AI的新的风险格局，由于其自主性，需要在风险管理方面进行转变；
· 当Agent处理KYC、贷款审批或欺诈检测时，实时监控至关重要。报告中概述了超过50种控制措施；
· IBM强调“合规设计”，即将风险控制直接嵌入AI系统，作为系统架构的组成部分；
· 报告还涵盖了AI Agent的演变历程，概述了实施步骤，并包含了一个27步的责任分配矩阵（RACI矩阵），用于管理Agentic AI。
原文链接：
https://www.ibm.com/downloads/documents/gb-en/12f5a71117cdc329?utm_source=generativeaienterprise.ai&utm_medium=referral&utm_campaign=16-must-read-ai-agent-playbooks
3.OpenAI《A practical guide to building agents》
在报告中，OpenAI总结了其服务客户中的经验教训，涵盖了机会识别、智能体设计以及确保安全有效运行的最佳实践。
关键发现：
· 推理、多模态和tool use方面的进步，催生了由大语言模型驱动的AI Agent，这些系统能够独立执行任务；
· OpenAI推荐那些曾经由于复杂决策、脆弱规则或对非结构化数据的重度依赖而难以实现自动化的用例；
· AI Agent的核心包括三个组成部分：模型、工具和指令。需要三种类型的工具：数据工具、行动工具和编排工具；
· 在构建AI Agent时，需设置防护栏，以应对已识别的用例风险，并随着新漏洞的发现不断增加新的防护措施。
原文链接：
https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf?utm_source=generativeaienterprise.ai&utm_medium=referral&utm_campaign=16-must-read-ai-agent-playbooks
4.微软《Taxonomy of Failure Mode in Agentic Al Systems》
本报告识别了Agentic AI系统中独特的安全性和故障模式，并探讨了这些故障模式可能带来的影响以及缓解措施。通过案例研究展示了Agentic AI系统的记忆中毒攻击，并提出了设计阶段需考虑的缓解策略。
关键发现：
· Agentic AI系统独有的故障模式包括智能体注入、智能体伪装、智能体流程操控等，这些故障模式可能导致智能体的行为偏离预期；
· 许多已知的生成式AI故障模式（如记忆中毒、知识库中毒、权限不足等）在Agentic AI系统中将变得更加突出和危险；
· 故障可能导致Agent的行为与用户或创建者意图不一致、Agent行为被恶意利用、Agent服务不可用、决策失误、用户信任受损等风险；
· 开发者应在设计阶段考虑身份认证、记忆加固、控制流控制、环境隔离、用户体验设计、日志和监控等技术控制措施，以降低故障模式的风险。
原文链接：
https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-brand/documents/Taxonomy-of-Failure-Mode-in-Agentic-AI-Systems-Whitepaper.pdf
5. Anthropic《Building effective agents》
Anthropic分享了与各行业团队合作构建有效Agents的最佳实践，并识别了生产中常见的七种Agentic系统模式及其适用场景。
关键发现：
· Anthropic区分了两种类型的Agentic系统：工作流（LLM和工具遵循预定义的代码路径）和Agents（LLM动态指导自身的流程和工具使用，控制任务执行）；
· Anthropic观察到生产中常见的七种Agentic系统模式：增强型LLM（构建模块）、提示链、路由、并行化、协调者-工作者、评估者-优化器（均为工作流）和Agents；
· 随着LLM在理解复杂输入、推理、规划、工具使用和错误恢复方面的发展，Agents正在崛起。它们非常适合步骤不可预测且无法依靠编码固定路径的开放式问题；
· Anthropic还深入探讨了在客户支持和编码领域表现出特别潜力的智能体，以及提示工程的最佳实践和LangChain框架的使用。
原文链接：
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents?utm_source=generativeaienterprise.ai&utm_medium=referral&utm_campaign=16-must-read-ai-agent-playbooks
沙丘智库近期也发布了多份AI Agent相关研究报告，旨在通过系统性的技术研究，更好地帮助企业决策者、投资者以及行业从业者理解技术发展趋势、市场竞争格局、把握发展机遇。（可前往“沙丘智库”搜索查阅）
报告1：沙丘智库《AI Agent架构设计模式研究报告》（58页PPT）
在报告中，沙丘智库将当前最常见、最成熟且最重要的基于大模型的AI Agent的架构设计模式分为7大类、具体26种，通过合理使用这些模式，企业可以构建出高效、可靠且安全的AI Agent系统。
报告2：沙丘智库《2025年AI Agent开发平台市场跟踪报告》（19页PPT）
本报告深入剖析中国AI Agent开发平台市场的现状与趋势，从产品核心功能、使用场景、用户需求分析、技术实现路径、典型供应商等多个维度，对AI Agent开发平台市场进行全面跟踪与研究。为相关企业、投资者、开发者以及关注该领域的专业人士提供全面、客观、深入的市场洞察。
报告3：沙丘智库《2025年AI Agent应用最佳实践报告》（63页PPT）
本报告为企业提供了一份全面的AI Agent建设指南，并精选了21个企业级AI Agent应用实践案例，覆盖数据分析、智能客服、智能运维、软件开发等场景，为企业落地AI Agent应用提供参考。
报告4：沙丘智库《2025年中国AI Agent主流厂商市场指南》（21页PPT）
报告分析了中国AI Agent市场的竞争格局和发展态势，并绘制了「中国AI Agent主流厂商全景图」，帮助从业者快速了解AI Agent产业全貌。
报告5：沙丘智库《AI Agent供应商选型方法论研究》（21页PPT）
随着市场对AI Agent的关注持续走高，涌现出大量AI Agent产品/解决方案，如何选型成为企业难题。本报告旨在为企业提供系统性的AI Agent供应商评估方法论，帮助企业更好地做出选择。
报告6：沙丘智库《AI Agent技术应用与关键问题研究报告》（28页PPT）
随着AI Agent的市场热度持续走高，企业在追求新技术的同时需要保持理性。本报告回答了关于AI Agent的16个关键问题，帮助企业快速了解AI Agent技术的“理想与现实”，从而更好地管理期望并避免投资失败。
▎更多研究（可前往“沙丘智库”搜索查阅）
2025年AI Agent主流厂商市场指南
2025年AI Agent应用最佳实践报告
AI Agent架构设计模式研究报告
2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告
大模型应用跟踪调研（2025年6月）
2025年中国银行业大模型应用跟踪报告
2025年中国生成式AI主流厂商市场指南
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