随着业务不断发展，银行IT系统日益复杂，大量繁琐、重复的系统操作占据员工大量时间，导致难以释放人力从事更高价值的工作。
RPA通过数据连接、流程连接、操作连接操作实现数据自动化流动，快速赋能各类用户，创造新业务流程。2018-2019年，国有大行纷纷开展RPA建设，目前均已建成相对成熟的RPA平台。
根据沙丘社区发布的《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》，“业务流程化”是指利用OCR、RPA等技术，将传统的、手动执行的重复性业务流程转变为使用自动化技术和工具来处理和执行的过程，降低员工工作量，提升营运效率。
对于银行而言，目前“业务流程自动化”的可行性已达到较高水平，在降本增效方面的业务价值明显。
沙丘社区通过研究中国工商银行、中国建设银行、交通银行等国有大行RPA实践案例，旨在为其他银行实现业务流程自动化提供经验借鉴。
▎案例一：中国工商银行RPA建设实践
工商银行从2019年开始引入RPA技术，按照“总行统一规划、总分联动拓展、深化RPA+AI应用”的推进策略，分阶段推进RPA应用，并逐步扩大RPA应用范围。现已建成企业级数字劳动力体系，RPA应用场景达700多个，每年为银行节约1000+人年。本案例通过介绍中国工商银行RPA平台建设路径与典型应用场景，为其他银行提供参考。
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▎案例二：中国建设银行数字化劳动力平台建设实践
建设银行将数字化劳动力定义为高阶版流程自动化机器人，将RPA平台打造成数字化劳动力平台，以智能流程机器人云服务为基础，整合企业级金融科技优势的基础技术服务和人工智能服务，从业务视角以配置的方式实现流程快速重组，打造具备模拟业务思考能力和执行能力的数字化劳动力。
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▎案例三：交通银行数字化劳动力平台建设实践
交通银行从2019年开始探索数字员工实践，在RPA技术的基础上延伸AI、低代码等技术，搭建数字化劳动力平台，将数字员工应用于对公账户智能报备、数字人民币推广、公开信息数据定期更新、全球法人识别编码信息核验、银行款项审核、供应商关联关系分析、智能运营等业务场景，提高工作效率和准确率。
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