作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
AI Agent可以完成软件开发周期中的重复性任务，使开发人员能够专注于更具创造性的复杂任务，从而帮助开发人员提高工作效率和参与度，并在缩短交付周期方面有着巨大的潜力。
不同于开发人员与其他人员协作完成软件工程中不同任务的方式，开发人员可以将合适的任务委托给AI Agent，同时自己继续完成某些任务。以下两类Agent正在软件工程领域兴起：
· 基于特定角色的AI Agent：通常将与工作流程中特定角色相关的任务分配给基于特定角色的AI Agent。例如，开发人员可以让技术文档撰写Agent自动生成和更新技术文档，也可以让产品owner Agent协助确定功能优先级、分析市场或创建商业案例；
· 基于特定目标的AI Agent：基于特定目标的AI Agent将被部署到各种应用中，解决企业环境中的复杂任务。例如，开发人员可以在工作流程中使用Agent来自动执行和优化代码生成、调试、性能调整等特定任务，从而提高生产率和代码质量。
当前，软件开发已经是AI Agent高度渗透的一个重要领域。沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究字节跳动、贝壳找房、腾讯、美团、中国移动等5家企业软件开发领域的AI Agent落地实践，旨在为其他企业提供参考。（完整案例可前往“沙丘智库”查阅）
▎案例1：字节跳动智能编码助手Agent实践
字节跳动智能编码助手Agent通过与大语言模型的结合，实现代码补全、复杂场景理解、跨领域知识支持等功能，可显著提升开发效率。
从Agent工程能力构建角度来看，用户输入需求后，经Agent主流程Server处理，完成用户流程拆解，并利用大模型生成规划，IDE为大模型提供工具集，通过触发工具集的调用与使用，变更代码、文档以及SVG素材。通过一系列工程设计，实现了Agent的流畅运行。
完整内容：字节跳动智能编码助手Agent实践
▎案例2：贝壳找房AI研发助手codelink next实践
贝壳找房打造AI研发智能体Super，作为面向用户的智能伙伴，由多个智能体支撑，如测试域智能体、构建发布智能体等。为了使Super能顺利作业，贝壳打通了内部环境，确保其能即刻投入生产并为研发人员所用。
Super能接收任务、规划并完成任务，还能主动协助工程师。在触达用户层面，考虑到工程师的工作涉及多方面，因此需要让Super无处不在，覆盖IDE端、浏览器插件端和IM端虚拟号，确保其无处不在，方便用户随时调用。
完整内容：贝壳找房AI研发助手codelink next实践
▎案例3：腾讯代码智能化落地实践
腾讯在代码智能化领域进行了广泛实践，涵盖代码补全、智能对话、智能评审和单元测试四大应用场景。通过构建完整的技术链路和优化策略，腾讯显著提升了代码补全的采纳率和生成率，实现了智能对话从文本到任务的转变，增强了智能评审的公信力，并构建了单元测试自动化生成流水线，整体提升了开发效率和代码质量。
完整内容：腾讯代码智能化落地实践
▎案例4：美团代码缺陷检测智能体实践
美团通过构建代码缺陷检测智能体，利用AI大模型的深度语义理解和上下文分析能力，解决了传统代码检测方法效率低和难以发现深层次问题的挑战。该智能体结合了意图感知、任务规划、任务拆解和反思能力，显著提高了代码缺陷检测的效率和准确性。
完整内容：美团代码缺陷检测智能体实践
▎案例5：中国移动聚智AI Coding智能体
中国聚智智能体平台自主研发的AI Coding智能体，将中台AI Coding相关MCP Server与九天湛卢代码智能体纳入智能体工具体系，并对外输出高质量AI Coding能力。
目前，AI Coding智能体已面向办公、营销等场景提供AI Coding能力，助力PPT生成、数据分析等智能体能力提升：
· PPT生成：将PPT生成任务巧妙转化为html结构化代码生成任务，以AI Coding能力驱动PPT生成，相比原有方案取得较大的生成效果提升。
· 图表生成：构建图表生成模板代码知识库，用户上传数据文件，磐舟CodeWith智能分析数据，并实现柱状图、饼图、散点图、雷达图等多种类型的图表生成，支持自定义图表风格。
完整内容：沙丘智库《2025年央国企大模型应用跟踪报告》
▎更多研究（可前往“沙丘智库”查阅）
2025年央国企大模型应用跟踪报告
2025年金融业智能体最佳实践报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告
2025年中国银行业大模型应用跟踪报告
2025年中国证券业大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2025年8月）
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