作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
“十五五”时期，“加快高水平科技自立自强、引领发展新质生产力”被列为核心战略任务。以大模型、智能体为代表的新一代前沿技术，正成为驱动保险科技发展的核心引擎，为保险业务前、中、后台全链条带来显著的潜在价值。
基于对保险业大模型技术应用的长期跟踪调研，沙丘智库发布《2026年中国保险业大模型应用跟踪报告》。在报告中，我们深入分析了保险业大模型&智能体的建设进展，以及国内外保险公司的17个典型实践案例，为保险业大模型建设提供参考。
完整报告：沙丘智库《2026年中国保险业大模型应用跟踪报告》（50页PDF）（可前往“沙丘智库”查阅）
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保险业大模型采纳情况
沙丘智库调研数据显示，2025年初到2026 年初，保险行业大模型采纳率呈现显著跃升态势，从 26.8% 快速提升至 44.8%，标志着大模型技术正从早期试点阶段加速迈向规模化落地，成为驱动行业数字化转型的核心引擎；
从细分领域来看，不同类型保险公司的应用步伐呈现明显分化：当前，寿险公司的大模型采纳率高达 57.3%，显著领先于行业平均水平，而财产险公司的采纳率则为34.1%，较低于行业平均水平。
02
保险业智能体采纳情况
智能体有望重塑保险核心系统与业务流程，实现流程自动化、提升客户互动体验并提高运营效率。2025 至 2026 年，保险行业智能体采纳率显著提升：正在采用的企业占比从 13.6% 升至 17.8%，计划 12 个月内采用的占比从 31.8% 升至 35.6%，正在考虑的占比稳定在 33%-36% 区间，无计划企业占比从 18.2% 降至 13.3%。这表明智能体正从概念走向实践，成为保险公司的业务标配。
按实现的功能划分，保险公司智能体可以划分为如下五类——信息型、交易型、互动型、体验型、创造型，实现信息提供、交易处理、与客户 / 员工 / 合作伙伴互动、体验升级以及新产品和服务创新等功能，不同功能对应不同的应用场景和治理需求。多数保险公司会从功能简单的智能体入手，随着技术和合规体系的完善逐步深化应用。
03
保险业大模型&智能体典型案例
大模型应用已覆盖保险业务全流程，从前端客户服务、销售展业，到中端核保风控、理赔定损，再到后端办公管理、合规管控，大模型对保险公司“降本增效”的效果作用显著。例如：
在销售展业场景，太保寿险为代理人提供嗨问Plus智能助理，融合寿险知识体系与Deepseek大模型，构建智能化核心，交流超500万次，咨询满意度>91.7%，近半数一线代理人使用。
在客户服务场景，Tryg Insurance打造全市场一体化的对话式 AI 解决方案，基于 boost.ai 平台开发三款差异化虚拟智能Agent，精准匹配各国业务场景。智能Agent成功替代人工干预，可自主处理高达 80% 的客户对话，大幅减少人工介入需求。
在理赔定损场景，Matmut Assurance面向汽车玻璃理赔环节部署Agentic AI 解决方案 ——Magic Automation，构建智能化理赔体系，理赔时长从平均 5 分钟缩短至 30 秒内，处理速度提升 10 倍。
在经营决策场景，中英人寿携手思迈特软件构筑“中英知行”智能问数智能体，严格遵循“三步走”实施路线，确保项目有序落地。智能问数智能体上线后，以更灵活、动态、智能的方式辅助经营决策 ，数据收集整理时间缩短90%，平台移动端日活激增3倍，核心指标问数准确率稳定在90%以上。
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完整报告：沙丘智库《2026年中国保险业大模型应用跟踪报告》（50页PDF）（可前往“沙丘智库”查阅）
报告目录
第一部分 保险业大模型&智能体应用进展
1.保险业大模型落地现状
1.1 “十五五”时期保险业的新机遇
1.2 大模型成为保险科技的核心引擎
1.3 保险公司大模型采纳情况
1.4 寿险公司大模型建设进展
1.5 财产险公司大模型建设进展
1.6 保险业大模型应用场景优先级评估
2.保险业智能体建设指南
2.1 保险公司智能体采纳情况
2.2 保险公司智能体分类
2.3 保险业智能体应用框架
2.4 企业智能体落地的关键行动
第二部分 保险业大模型&智能体典型案例
国内篇：
案例1：平安人寿大模型赋能理赔审核
案例2：中英人寿智能问数智能体赋能业务经营决策
案例3：太保寿险代理人智能助理
案例4：太平健康险AI理赔智能体
案例5：泰康人寿“慧运营核保智能体”
案例6：中国大地保险企财险核保助手实践
案例7：东吴人寿理赔智能体
案例8：新华保险数字员工实践
案例9：人保集团智能协同办公平台
国外篇：
案例10：Matmut简化汽车玻璃理赔流程
案例11：Tryg Insurance对话式AI提升客户体验和运营效率
案例12：Sun Life内部智能助手 Iris赋能员工
案例13：ProAssurance多智能体驱动客户支持流程自动化
案例14：Athene利用AI实现遗留代码现代化
案例15：Northwestern Mutual多智能体系统重塑开发者支持
案例16：Aviva部署GenAI摘要功能赋能核保
案例17：Etiqa Insurance提升客户服务与员工效率
▎相关研究（可前往“沙丘智库”查阅）
2026年中国银行业大模型应用场景评估报告
2026年中国保险业大模型应用场景评估报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+安全”最佳实践报告
2025年央国企大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2025年12月）
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