作者｜沙丘智库研究团队

来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）

能源行业作为国民经济的基础产业，面临着诸多挑战。传统能源生产与消费模式在应对复杂多变的能源供需关系时，效率提升、成本优化、绿色转型等问题亟待解决。新能源领域虽发展迅速，但其发电出力的随机性、波动性和间歇性，给电网调度、消纳等环节带来了巨大压力。此外，能源设备的运维管理、能源市场的精准预测等，也都是行业亟待突破的难点。

大模型引领的人工智能变革正在加速能源行业数字化、智能化发展，推动应用模式从单一专业应用向“通用+专业应用融合”转变，技术方向从目标检测为主的感知智能，向知识服务为主的认知智能，再到生成式智能转变。

2025年9月，国家发改委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确了2027年和2030年的阶段性目标，到2027年，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径；到2030年，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破。

当前，头部能源企业积极响应国家“人工智能+”布局，加快推进人工智能大模型研发创新，推动大模型在能源领域的落地应用。

沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过油气（中国石油、中国石化）、电力（国家电网、南方电网）、煤炭（中国煤炭科工集团、中国中煤）等领域6家能源企业的大模型实践，旨在为能源行业大模型应用提供参考。

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油气大模型实践

▎案例1：中国石油昆仑大模型建设实践

中国石油深入贯彻党中央、国务院关于推动人工智能建设发展的决策，遵循“深沉厚重，大气谦和”的企业精神，提出“打造能源化工行业一流人工智能大模型与深度应用场景”的建设目标，持续塑造高质量发展新动能、新优势。

中国石油统筹工作协同性与关键任务独特性，高标准制定建设目标，将“打造一套国内领先行业大模型、一系列创新应用场景、一套高质量行业数据集、一个集中统一AI中台、一个资源共享算力中心”列为昆仑大模型建设的五大核心任务，五大任务相互推进、相互支撑，形成协同效应，加速了大模型建设进程。

完整内容：中国石油昆仑大模型建设实践

▎案例2：中国石化大模型实践

从2024年至今，中国石化深化应用人工智能，成立人工智能专项工作组，构建中国石化统一的智算资源池及人工智能中台，提升数据管理能力，支撑集团公司人工智能能力在勘探开发、炼油化工、科技研发、经营管理等领域的深化应用。

依据国务院国资委“2.19”会议要求及集团党组部署，重点夯实算力基础、破解数据难题，进一步巩固中台技术。在此过程中，与外部优秀团队合作建设AI中台，研发了专属的行业大模型——长城系列大模型体系，并完成了相关数据准备工作，为人工智能的推广应用奠定了坚实基础。

依托前期搭建的基础，让相关人员能在平台上以低门槛、高效率的方式便捷开展人工智能建设工作，将工作重点转向加大应用场景建设。

完整内容：中国石化大模型实践

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电力大模型实践

▎案例3：国家电网“AI+”规划布局与应用实践

为了应对新型电力系统所面临的挑战，贯彻落实国资委“人工智能+”专项行动工作要求，在国家电网数字化部的统一领导下，会同相关的业务部门，由中国电科院牵头，联合组织7家省公司和7家直属单位，形成国家电网公司“人工智能+”规划布局，指导未来人工智能建设。

国家电网以体系化推进人工智能建设和应用，统筹开展“人工智能+”顶层设计，形成“6541”总体规划布局，即6大业务领域、5类技术能力、4个关键要素和1套保障体系。

完整内容：国家电网“AI+”规划布局与应用实践

▎案例4：南方电网智能算力体系建设实践

南方电网早在2018年就发布了首个人工智能深度融合规划，以多项国家任务为抓手推进实施。自2022年起，公司全面启动国家发改委标杆工程，着力向自主可控算力方向发展；2023年，发布全栈自主可控的电力大模型“大瓦特”，并广泛开展“AI+”场景应用。

南方电网围绕算力、数据、模型、场景四大要素，结合自有平台、生态及人才等方面，开展一系列建设工作，规划“4411”人工智能总体架构，围绕打造“三个标杆”，以场景、模型数据和算力“4大要素”高质量发展为核心，以“4链融合”厚植发展土壤、建立长效机制，以“1个运营体系”为支撑，以“1个安全”体系为保障，引领电力人工智能产业生态发展。

完整内容：南方电网智能算力体系建设实践

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煤炭大模型实践

▎案例5：中国煤炭科工集团矿山大模型建设实践

为了行业大模型长效和高质量的发展，中国煤炭科工集团构建了“数-训-用-测”四维闭环体系，以数据标注为基础支撑，模型训练为能力基座，场景应用为价值载体，测评验证为迭代保障，形成了贯穿矿山智能化全链条的可信AI解决方案。

当前，中国煤炭科工集团太阳石矿山大模型通过了北京市网信办、中央网信办两级多轮严格测试和国家七部委联合审查，成为矿山行业首款通过生成式人工智能服务备案认证的大模型。在技术能力、合规性、数据安全等方面均达到国家监管的标准，以便能够对行业提供服务。

完整内容：中国煤炭科工集团矿山大模型建设实践

▎案例5：中煤集团大模型建设实践

中煤集团AI建设整体分为三个阶段：

第一阶段为打基础，核心任务包括确定大模型体系架构、明确组织机构及与各单位、业务系统的关系、搭建平台、组建团队、制定开放使用机制，同时通过6-10个标杆项目的运营，持续优化平台与模型能力，目前该阶段工作正在推进；

第二阶段为树标杆，在平台完善后全面推广，完善煤炭、化工、安全、电力等领域的数据集，训练行业模型，并在各业务板块推广应用，同时持续补充算力资源；

第三阶段为赋能力，聚焦社会价值，向整个社会及能源行业开放自身的AI能力、算力资源及高质量数据集。

完整内容：中煤集团大模型建设实践


▎更多研究（可前往“沙丘智库”查阅）

2025年央国企大模型应用跟踪报告

2025年金融业智能体最佳实践报告

2025年AI Agent应用最佳实践报告

2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告

2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

2025年中国证券业大模型应用跟踪报告

大模型应用跟踪调研（2025年9月）

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