实现新型工业化是中国推进强国建设、民族复兴的关键任务,党的二十大报告明确提出到2035年基本实现新型工业化,并将智能制造作为主攻方向,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合。

智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能,旨在推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。人工智能是实现智能制造的关键技术,大模型作为人工智能技术的新范式,正在成为驱动新型工业化发展的核心引擎。

在此背景下,沙丘智库发布《2025年中国制造业大模型应用跟踪报告》,报告深入调研了制造业企业的大模型采纳情况、建设方式、应用挑战等,梳理了27个核心的制造业大模型应用场景,并精选了15个典型的制造业大模型落地案例,旨在帮助制造业企业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。

以下内容节选自:沙丘智库《2025年中国制造业大模型应用跟踪报告》(44页PDF)(可前往“沙丘智库”查阅)

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制造业大模型定义

2025年7月,工信部在两化融合2025年工作要点中指出要实施“人工智能+制造”行动,支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。

在报告中,沙丘智库对通用大模型、制造业大模型和工业智能体的定义如下:

通用大模型是指面向全领域、全任务的大规模预训练模型,具备跨行业、跨场景的通用语言理解与生成能力,在知识拓展、辅助决策支持、技术融合等方面为制造业提供重要补充。通用大模型可进一步划分为语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、预测大模型等。

制造业大模型是基于通用大模型打造的专门用于制造业领域的行业大模型,通过在海量的制造业数据上进行继续预训练或指令微调而成。由于制造业存在多变、复杂、高壁垒的特点,仅通用大模型难以为核心业务场景提供足够支撑,需要融入更多行业知识、专家经验,制造业大模型在数据驱动的决策支持、定制化和可扩展性、安全性和可靠性等方面表现更加突出。

工业智能体是一种具备自主感知、决策和执行能力的智能系统,融合了大模型、知识图谱、工业机理等技术,能够在工业环境中决策并控制物理设备自动完成复杂的任务和流程。工业智能体是“人工智能+制造”落地的关键载体,在推动智能制造发展中发挥着重要作用。工业环境的复杂性和多样性对智能体提出了极高要求,单一模型(无论是大模型还是小模型)难以满足所有需求,大小模型协同则是工业智能体的关键路径。

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制造业大模型建设进展

中国制造业企业呈现高度分散化的特征,一方面,超大型企业较少、中小型企业居多;另一方面,细分行业众多,每个行业在工艺、设备、质量标准等方面差异巨大。

当前,大模型应用主要集中在头部大型制造业企业。沙丘智库对《2024中国制造业企业500强榜单》中500家制造业企业大模型应用情况的研究和调研结果显示,中国500强制造业企业中有26%的企业正在推进大模型应用,而这其中有接近一半的企业都属于前100强企业。

从细分行业上看,在推进大模型应用的制造业企业中,电子信息、钢铁、汽车等细分领域大模型探索速度最快,此外,机械装备、食品制造、化工、有色金属等细分领域也在积极布局。

03

制造业大模型应用场景

8 月 26 日,国务院正式发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》,将工业列为“人工智能+产业发展”重点行动中的单独一项,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。

相较于前两年的“外围辅助”,制造业大模型应用正在向“核心控制”发展。大模型的作用已经从相对边缘的客服、质检等环节,逐渐深入到工业设计、工业控制等领域中。沙丘智库梳理了当前主要的制造业大模型应用场景如下:

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* 以上内容节选自沙丘智库《2025年中国制造业大模型应用跟踪报告》


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完整报告:沙丘智库《2025年中国制造业大模型应用跟踪报告》(44页PDF)


报告目录

第一部分 制造业大模型应用进展

1.制造业大模型市场概况

1.1 新型工业化战略与智能制造

1.2 智能制造典型场景中的大模型应用

1.3 制造业大模型与工业智能体定义

2.制造业大模型落地现状

2.1 大模型在制造业的渗透情况

2.2 制造业企业大模型采纳情况

2.3 制造业大模型建设方式

2.4 典型的制造业领域大模型

2.5 制造业大模型应用挑战

3.制造业大模型应用场景

3.1 制造业大模型应用场景梳理

3.2 研发设计环节大模型应用

3.3 生产制造环节大模型应用

3.4 供应链管理环节大模型应用

3.5 产品服务环节大模型应用

第二部分 制造业大模型典型实践案例

案例1:中国宝武钢铁行业大模型实践

案例2: SwiftAgent助力制造企业研究院提升试制参数设计效率

案例3:鞍钢集团智能体平台建设实践

案例4:海尔智家三翼鸟打造AI智慧家庭

案例5:吉利汽车AI赋能产品智能实践

案例6:三一集团大模型辅助合同条款风险识别

案例7:振华重工ETO制造交付场景Multi-Agent实践

案例8:东风汽车大模型赋能焊接质检

案例9:英格索兰设备能源管理智能体

案例10:天士力基于数智本草大模型的中医药研发实践

案例11:中国钢研大模型实现精准金相分析

案例12:中集集团维修助手“易修”

案例13:一汽丰田大模型提升客服机器人独立解决率

案例14:中国电气装备开关设备全链路智能运维

案例15:中国建材大模型赋能水泥供产销


▎更多研究(可前往“沙丘智库”查阅)

2025年央国企大模型应用跟踪报告

2025年金融业智能体最佳实践报告

2025年AI Agent应用最佳实践报告

2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告

2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

2025年中国证券业大模型应用跟踪报告

大模型应用跟踪调研(2025年8月)

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