中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确将数据作为生产要素，培育发展要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。
银行是高度依赖于数据的行业，除了内部数据外，外部数据也是银行实现数字化的关键，是推动数据要素市场发展的重要支撑。
过去，银行对外部数据的管理多呈现分散式、缺乏共享，2017年以后，国有大行逐渐开始搭建集中式外部数据管理体系，由总行牵头对外部数据进行统一管理，促进数据充分共享、发挥数据要素价值。
沙丘社区通过研究中国建设银行、中国工商银行、交通银行、中国邮政储蓄银行四家国有大行的外部数据管理实践，旨在为其他银行提供参考。
▎案例一：中国建设银行外部数据管理实践
建设银行过去外部数据引入呈现“烟囱式”发展，数据分散在各个系统，缺乏共享，反而削弱了数据价值。此外，外部数据应用方式单一，大部分通过批量数据查看的方式应用，未嵌入到产品、业务流程中，阻碍外部数据发挥价值。
中国建设银行通过对全行外部数据进行全流程统一管理，促进数据充分共享，并逐渐完善对外部数据从引入到应用到退出的全生命周期的精细化管理能力建设、流程制度建设及系统能力支撑建设。
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▎案例二：中国工商银行外部数据管理实践
为充分释放数据要素价值，中国工商银行从外部数据引用、外部数据共享、外部数据管理三个方面建立标准化机制，外部数据引用遵循“谁引入、谁负责”原则、外部数据共享遵循“应享尽享”原则、外部数据管理遵循“统一管理”原则，并建立统一的数据安全管理体系，利用外部数据赋能创新业务发展。
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▎案例三：交通银行外部数据管理实践
随着内外部数据融合应用逐渐增多，交通银行外部数据管理模式逐步从分散管理发展为专业化、集中化管理。
在总行层面，交通银行成立数据管理与应用部，组建外部数据管理专业团队，统筹管理全行外部数据，承担全行外部数据对接、集成和共享机制的建设工作。
外部数据管理体系包括制度建设、流程建设和工具建设，在制度方面，交通银行搭建“1+N”制度体系；在流程方面，明确外部数据准入、对接、发布与共享使用、退出全流程管理的要求、流程及规范；在工具方面，通过搭建外数平台对外部数据进行全生命周期管理。
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▎案例四：中国邮政储蓄银行外部数据管理实践
银行在数字化的过程中对外部数据的需求愈加旺盛，邮储银行自2019年开始统筹管理外部数据，目前已经形成一套成熟的流程规范，实现外部数据的统一需求、统一采购、统一接入、统一共享。
对数据使用方来说，外部数据的事前评估存在较多操作难度，因此，邮储银行建立事后评估机制，将评估结果作为后续需求评审、数据接入、需求采购、数据共享审批等管理工作中的参考依据，形成全流程闭环管理模式。
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