作者｜沙丘社区
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
概览
- 告别"通义千问"！阿里巴巴大模型品牌全面启用"千问"
- 美团光年之外发布AI原生浏览器Tabbit
- 商汤办公小浣熊推「可编辑AI PPT」
- 望里科技获B+轮融资，国内首个心理数字医疗三类证产品落地
- 科迈生物完成"种子+"轮融资，华兰股份领投加速AI抗体设计平台迭代
- Vattention获数百万美元融资：从非线性到指数剪辑，定义视频编辑3.0时代
- Huper完成150万美元融资，加速AI驱动交付解决方案研发
01
公司动态
▎告别"通义千问"！阿里巴巴大模型品牌全面启用"千问"
3月2日，阿里巴巴宣布其大模型品牌战略迎来重大调整，B端与C端应用品牌将全面统一为"千问"，"通义千问"这一名称正式退出历史舞台。根据阿里云官方消息，"千问"作为阿里巴巴大模型的统一品牌，英文名为Qwen，涵盖基础大模型和专业领域模型。
此次品牌调整中，"通义实验室"将作为阿里巴巴集团旗下AI机构的组织名称继续保留，而"通义"前缀将不再用于大模型品牌命名。"千问"大模型作为阿里巴巴旗舰AI应用，已从全球开发者社区"源神"到春节期间爆火的国民级AI助手，持续加速进化。
阿里云表示，品牌统一将简化用户认知，强化产品定位，提升开发者体验。"千问"APP作为阿里巴巴旗舰AI应用已全面上线，为用户提供更流畅的AI交互体验。官方强调，"千问"将继续加速进化，为全球用户提供更优质的AI服务。
此次品牌调整是阿里巴巴在AI领域持续投入的战略举措，也反映了国内大模型市场竞争日益激烈的背景下，企业对品牌战略的深度思考。对AI从业者而言，"千问"品牌的启用将为模型调用、应用开发提供更清晰的定位和更一致的用户体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/DjlV7B-ILJOaWOEeLMPPJg▎美团光年之外发布AI原生浏览器Tabbit
3月2日，美团旗下光年之外（GN06）团队正式宣布其全新AI原生浏览器Tabbit开启公测。这款浏览器以"工作交给Tabbit，时间留给自己"为核心理念，重新定义了AI与浏览器的融合体验。
Tabbit的智能代理模式（Agent）可自动执行复杂网页操作任务，包括打开网页、提取信息、填写表单和跨平台数据整合，无需用户手动干预。它能完成跨系统流转、日常事务托管、深度调研和数据聚合等日常工作，让重复性劳动不再占用宝贵时间。
最引人注目的是其"全能输入框"设计，打破了传统浏览器地址栏、搜索框和AI对话框的隔阂，用户可直接在统一入口输入网址、提问或下达复杂任务指令。输入框支持引用当前标签页、截图、标签组或本地文件作为上下文，让AI给出更精准的回答。
Tabbit还提供"妙招"（Skill）功能，可将反复使用的提问方式、格式规范和工作流程保存为快捷指令；"脚本"（Script）功能则允许用户根据需求生成并执行脚本，无需编写代码，实现页面智能净化、资源批量提取等功能。
团队集成了DeepSeek、GLM、Kimi、Doubao、Qwen、Minimax、Longcat等顶尖大模型的最强版本，为用户提供全面的AI支持。同时，Tabbit重新设计了标签页管理和收藏夹功能，支持垂直标签栏、智能分组和全文永久保存。
目前，Tabbit已开放macOS和Windows双平台公测，完全免费，无需邀请码。这款产品被视为AI浏览器领域的重要突破，有望显著提升用户的工作效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/C8Mdb34apUsv-coN2yGx1A▎商汤办公小浣熊推「可编辑AI PPT」
商汤科技旗下办公小浣熊近日正式上线「可编辑AI PPT」功能，试图解决当前AI生成PPT工具普遍存在的"生成易、修改难"痛点。
据悉，该功能已在其官网"创意模式"中开放。与市面上多数AI PPT工具"一键生成后难以局部调整"不同，小浣熊此次主打单页级精细编辑能力——用户可对任意单页进行AI对话重生成、文案润色、文字手动修改及图标替换，且调整不会影响其他页面。
产品逻辑上，小浣熊提供两类模式：一是面向紧急场景的"选风格+输思路"快速出稿；二是面向精细需求的单页级深度编辑。这种设计试图兼顾"赶时间的急"与"抠细节的严"两种真实职场场景。
值得关注的是，商汤将此次升级定位为"把编辑权真正交还给用户"。在AI生成内容（AIGC）赛道，从"一次性生成"向"可迭代编辑"演进，正成为提升工具实用性的关键方向。目前该功能已支持工作汇报、市场调研、商业提案等多场景模板。
https://mp.weixin.qq.com/s/o2iIeFqWBwtiW41Wt7-O_A02
创投动态
▎望里科技获B+轮融资，国内首个心理数字医疗三类证产品落地
3月2日获悉，精神心理数字诊疗平台"望里科技"宣布完成数千万元B+轮融资，由远毅资本独家投资，资金将主要用于产品研发。值得注意的是，望里科技的"抑郁症状辅助治疗软件"（商品名：望里暖阳 WL-iCBT）已于2025年12月获批第三类医疗器械注册证，成为国内抗抑郁及精神/神经疾病治疗领域首个取得三类证的数字医疗产品。
望里科技自建数据库已积累30万真实世界患者数据，在精神病学国际权威期刊发表十多篇论文，并承接多项国家级、省部级科研课题。公司打造了融合CBT/ACT/PPT/CBM等多维度心理疗法的全节点知识图谱与WonderLab大模型，通过"宏观-中观-微观"三级推荐引擎，实现精准的个性化干预。
"望里暖阳"基于移动互联网技术、叠加大数据和个性化算法研发，包含基于循证的多模态认知行为疗法和思维改善训练等功能。该产品已通过由国家精神疾病医学中心牵头的全国11家医院参与的大样本临床试验，验证了其抗抑郁疗效、安全性及依从性。
目前，"望里暖阳"已被2025版《中国抑郁障碍防治指南》推荐为1A级治疗手段，并在院内设有专门支付条目，商业化路径清晰。产品已覆盖全国16个省100+城市，患者接受度与医院引进积极性均较高。
这一突破标志着数字心理健康服务进入规范化、标准化阶段，为AI+医疗领域提供了重要参考。
https://www.wangli-tech.com/Wonderlab_Website/index.html▎科迈生物完成"种子+"轮融资，华兰股份领投加速AI抗体设计平台迭代
3月2日获悉，AI生物企业科迈生物宣布完成"种子+"轮融资，由华兰股份（301093.SZ）领投，晶泰科技（2228.HK）及锡创投跟投。本轮资金将重点用于Click.mAb.平台迭代升级与高质量私有训练数据积累，强化特定表位AI抗体从头设计的核心能力。
科迈生物成立于2021年，专注于利用生成式AI模型进行抗体设计，打造了高效精准的AI抗体设计平台Click.mAb.。公司自创立之初就聚焦特定表位AI抗体从头设计，坚持"数据模型湿实验闭环验证"技术路径，已在该领域取得关键突破。
华兰股份董事长华一敏表示，科迈生物在生成式AI抗体领域的深耕与华兰股份"追求卓越、引领升级"的愿景高度契合。华兰股份将依托深厚的产业客户资源与供应链优势，为科迈提供从市场触达到临床需求的全面赋能。
科迈生物CEO王天元博士强调，公司将继续投入高质量私有数据积累与闭环迭代，不断突破Click.mAb.的技术极限，让AI驱动的从头设计成为引领抗体发现的创新原动力，高效支撑全球合作伙伴的创新药研发需求。
此次融资标志着科迈生物在AI+生物制药交叉领域的突破性进展，其Click.mAb.平台有望成为AI抗体设计领域的标杆，为全球创新药研发提供更高效、精准的技术支持。
https://www.clickmab.com/▎Vattention获数百万美元融资：从非线性到指数剪辑，定义视频编辑3.0时代
3月2日获悉，专注视频后期AI Agent的Vattention（时空注力）宣布完成数百万美元种子轮融资，由青锐资本、百度风投、常垒资本联合投资。本轮融资将主要用于核心团队组建与技术研发，推动其三大核心引擎（MACE、ACE、PACE）的产品化落地。
Vattention由计算机科班出身、曾任阿里淘系核心产品总监的连续创业者钟超（花名"船长"）创立。不同于当前AI视频赛道普遍聚焦"一键/一句话生成"的模式，Vattention选择了一条更具挑战性但真正具备视频工业应用价值的路径——构建理解创作者意图、支持预测到自主执行的AI Agent。
创始人船长提出"PostPro 3.0"愿景，认为视频后期效率将从线性剪辑（1.0）、非线性剪辑（2.0）进化到指数剪辑（3.0）。其核心在于通过Context Modeling，让AI能理解创作者上下文，随着视频工程内上下文越来越丰富，AI能以指数级速度理解创作意图并主动推荐下一步操作。
Vattention构建了三大核心技术引擎：MACE（Meta Action Classification Engine）用于训练数据处理；ACE（Asset Comprehension Engine）通过端云协同计算进行素材深度信息提取；PACE（Predictive Action Chain Engine）基于Context实现创作意图的实时预测与智能操作引导。
船长强调："视频内容未来会分为两大类：重度依赖AI生成的视频和非重度依赖AI生成的视频。"Vattention瞄准数千万专业创作者，通过Human-AI Cocreation（人机协同创作）模式，在保留创作者主导权的前提下，实现效率指数级提升。
目前，Vattention已组建顶尖交叉团队，包括前基础大模型公司核心研发负责人、独角兽公司AI算法负责人、知名剪辑产品工程引擎专家等，正逐步推进MACE、ACE、PACE的工程化与产品化。
https://www.vattention.com/▎Huper完成150万美元融资，加速AI驱动交付解决方案研发
3月2日获悉，AI技术初创公司Huper宣布完成150万美元种子轮融资，由知名风投机构领投。本轮融资将重点用于其AI交付平台Huper Deliver的研发与商业化进程，该平台旨在通过人工智能技术优化物流与交付流程。
Huper Deliver是一款专注于智能配送优化的AI解决方案，利用机器学习算法分析实时交通、天气、消费者行为等多维度数据，为配送系统提供动态优化建议。与当前市场上的解决方案不同，Huper Deliver强调"智能预测与主动优化"，而非简单的自动化处理。
公司创始人表示："我们不是在做'一键生成'的交付方案，而是构建一个能理解上下文、预测需求并主动优化的AI系统。"Huper Deliver已与多家电商和零售企业达成合作试点，初步数据显示可提升配送效率并降低运营成本。
Huper团队由AI专家与物流行业资深人士组成，核心成员来自头部科技公司和知名物流机构。公司采用"数据-模型-实验"的闭环开发模式，持续优化AI模型的准确性和实用性。
随着电商行业对即时配送需求的激增，AI驱动的交付解决方案市场潜力巨大。Huper的融资成功标志着其在AI+物流领域的初步认可，有望成为该细分赛道的重要参与者。
https://www.huperlabs.ai/▎相关研究
2025年金融业智能体最佳实践报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+安全”最佳实践报告
2025年央国企大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2025年12月）
...
*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738