引言
2025年，是中国智能体应用爆发之年，智能体技术加速落地，赋能千行百业。
《2025年中国智能体先锋案例TOP30》榜单通过多维度的严格评选，旨在筛选出那些能够展现智能体技术魅力、推动行业发展、为社会带来积极影响的先锋典范。
入选榜单的案例，不仅在技术创新上有着卓越表现，更在实际应用中取得了令人瞩目的成果。它们或是在特定行业领域开拓了全新的应用场景，为传统业务模式带来了颠覆性变革；或是凭借高效的解决方案，大幅提升了生产效率、降低了运营成本，为企业创造了可观的经济效益；又或是积极履行社会责任，助力解决社会问题，提升了公共服务水平。
我们希望通过这份榜单的发布，能够进一步激发中国智能体领域的创新活力，吸引更多企业投身于智能体技术的研发与应用，共同推动智能体技术的蓬勃发展。
免费下载PDF完整版：《2025年中国智能体案例TOP30》（可前往“沙丘智库”查阅）
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2025年，中国智能体爆发元年
智能体（AI Agent）是指具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。与Copilot、聊天机器人等相比，智能体能够自主规划和行动，实现用户预设的目标。
2024年，沙丘智库观察到企业对智能体技术的应用仍处于初期阶段，关于智能体的定义与分类、技术架构、落地路径等都尚未统一，很多应用都处于前期试点阶段，尚未产生明确价值。
而随着大模型技术的成熟，将大模型作为智能体的大脑或控制器的核心组成部分，使得智能体在感知、决策和行动方面的能力快速提升。美国METR研究所发布的智能体“摩尔定律”显示，如果用智能体可执行任务长度来衡量其能力（以50%的执行成功率为基准），那么这个能力在过去6年呈现指数级增长，所需的翻倍时间仅为7个月。
2025年，也成为了中国智能体爆发元年，市场热度持续走高。在8月26日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，智能体正式被写入国务院文件，明确了“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，智能体等应用普及率超90%”。
在技术和政策的双重驱动下，企业侧对智能体的应用进一步加深。沙丘智库调研显示，从2024年年底至2025年年中，中国企业侧智能体应用的比例显著增加，从17.3%增加至25.4%，越来越多的企业尝试利用智能体技术实现自动化决策或复杂任务处理。
虽然智能体应用如火如荼，展现出强大的应用潜力和广泛的落地场景，但智能体技术仍有较大进步空间。展望2026年，企业应关注以下发展趋势，以推动智能体技术的持续演进和深化应用：
第一，利用复合人工智能技术增强智能体的可靠性。当前的智能体主要依赖于大语言模型来处理各种任务，但存在幻觉、缺乏上下文理解等局限性。未来的智能体将整合多种人工智能技术如基于规则的系统、知识图谱、因果图等，从而更好地端到端处理企业级业务流程。
第二，利用更先进和强大的底层模型。底层模型的持续优化将是一个长期趋势，包括算法改进、架构优化和领域适应。未来，智能体可能会结合大语言模型、推理模型、大型行动模型的优势，根据任务需求动态选择合适的模型。
第三，增强特定领域知识。通过在特定领域的深度训练和优化，大模型能够显著提升智能体在专业领域的语义理解、决策支持和任务执行能力，从而更好地满足不同行业和应用场景的需求。
第四，多智能体系统。多智能体的联合应用往往可以解决单智能体无法完成的复杂任务，同时创造出适应性更强、扩展性更高和更稳健的解决方案。长期来看，就像人类社会需要通过分工合作解决问题一样，多智能体将成为解决复杂问题的必经之路，也更适用于复杂、动态的环境。
第五，多模态性。多模态模型允许智能体同时处理和理解多种模态的数据，包括文本、图像、音频、视频等，将增强智能体的感知能力，使系统能够与物理世界进行更好的互动。
第六，结构化的记忆组件。为了增强智能体的适应性和学习能力，未来的智能体将需要更复杂、结构化的记忆组件来有效跟踪各种对象（如用户、任务、资源等）的状态，积累和更新知识，并管理复杂的上下文。
第七，增强Tool Use能力。未来的工具集成将更加灵活，能够根据任务需求动态选择和组合工具。智能体可以根据任务的具体要求，灵活调用不同的工具，而不是依赖固定的工具集。
第八，与世界模型的融合。世界模型通过学习环境的抽象表示，使AI系统能够通过模拟未来状态做出预测，并理解所采取行动的后果，这是智能体缺失的一项关键能力。
02
2025年中国智能体先锋案例TOP30评选结果
通过面向社会各界的广泛征集和深度市场研究，本次智能体先锋案例榜单评选共收集、调研了100+个企业级智能体实践案例。从技术创新性、应用价值性、行业引领性、推广可行性四个维度出发，沙丘智库对这100+个实践案例进行评选，精选出其中30个先锋案例，为企业智能体应用提供参考。《2025年中国智能体先锋案例TOP30》评选结果如下（排名不分先后，按拼音排序）：
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入选案例介绍
注：1.以下仅展示入选榜单的部分案例；2.排名不分先后，按拼音排序
▎案例1：安徽电信客服智能体
案例方/供应商：安徽电信/科大国创
应用领域：通信
案例详情：
安徽电信借助智能体平台提供大小模型能力，结合零代码、低代码、智能语音等能力帮助客服重塑自助、人工、投诉、运营等服务场景，减少因业务迭代、变更导致的大量人工开发，提升数智运营水平，提高效率。当前，客服智能体已在安徽电信全面使用，坐席使用率超98%，客服满意度达83.1%。
▎案例2：澳门航空基于网易云商客服智能体升级全球化服务体系
案例方/供应商：澳门航空/网易云商
应用领域：交通运输
案例详情：
针对人工客服效率低、成本高、质检难以全量覆盖等痛点，澳门航空引入网易云商客服智能体，采用大小模型融合技术架构，实现多语言智能服务、智能质检等功能。上线后，重复性咨询由智能体承接，人工接待量减少40%，首响和平响时间提升20%，排队率下降60%，客户满意度提升至95%以上。
▎案例3：智能审核智能体“慧检修”
案例方/供应商：国网湖北电力
应用领域：能源
案例详情：
国网湖北电力创新融合光明大模型与PMS3.0系统，构建“慧检修”智能体，整合三级知识库，解构核心业务流程，构建多场景分析推理体系，使工作票编制时长大幅压缩，全量检修文本生成时间显著缩短，文本生成与审核准确率大幅提升，助力检修质效飞跃，推动变电检修向“数据+规则+智能”驱动转型。
▎案例4：制冷站能效智能体年省数十万度电
案例方/供应商：南京绿叶制药/深度智控
应用领域：医疗
案例详情：
针对制冷系统长期存在的能耗高、运行不透明、参数依赖人工经验等痛点，南京绿叶制药制冷站上线深度智控DeepBot能效智能体，通过物理AI技术实现机电设备“系统建模仿真运行—全局寻优—实时验证”三位一体的技术路径，实现冷机、泵组、冷却塔等设备的系统级协同优化，年节电约20万度、节电率约8%（不含主机），显著降低能耗与运营成本。
▎案例5：上海银行AI手机银行
案例方/供应商：上海银行/蚂蚁数科
应用领域：金融
案例详情：
上海银行与蚂蚁数科合作打造AI手机银行，实现从传统图形界面到“对话即服务”的交互升级。用户无需在复杂菜单中反复查找，仅需通过语音或文字指令即可完成转账还款、理财咨询等十余项高频业务办理。 精准的“服务找人”能力及适老化温情设计，使得线上业务办理转化率提升10%。
▎案例6：上海中远海运重工面向供应链业务的数字员工应用系统
案例方/供应商：上海中远海运重工/实在智能
应用领域：制造
案例详情：
上海中远海运重工引入实在Agent智能体数字员工解决方案，实现财务、物资、企划等业务流程的全链路智能化改造与自动化执行。通过AI、RPA与多Agent协同技术，结合OCR、NLP和大模型能力，项目攻克了传统自动化对API接口的依赖，支持多终端交互，满足国产化信创要求。应用后，业务流程全链路提效200%。
▎案例7：深圳水务“千家万户水管家”
案例方/供应商：深圳水务集团
应用领域：政府与公共服务
案例详情：
“智能水管家”是国内首个水务服务智能体，依托深圳水务微信小程序，面向市民用户，提供7×24小时个性化服务，支持用户以自然语言完成水费缴纳、过户、报修等事项的查询及边聊边办；面向水管家，提供智能派单、智能通知，实时跟进工单并闭环反馈，形成“线上受理-线下处置-结果回传”全流程闭环管理。
▎案例8：索尼导购Agent
案例方/供应商：索尼（中国）/沃丰科技
应用领域：零售
案例详情：
索尼（中国）C端传统客服响应慢、商品咨询难落地、精准推荐缺失。引入沃丰科技导购 Agent，深度打通官方商城与用户中心，全链路闭环运营。应用后，咨询响应效率提升50%+，精准推荐转化率涨30%，客户满意度、复购率稳步提升，服务与营销效能双突破。
▎案例9：泰康养老知识管理创新项目
案例方/供应商：泰康养老/数巅
应用领域：金融
案例详情：
泰康养老引入AskDoc企业级AI知识库系统，针对文档切片偏差、模型理解不足等痛点，构建场景化切片算法框架与养老垂类大模型微调体系，打造统一知识中枢。该系统通过精准知识管理、业务需求理解升级和跨系统知识协同，实现公文处理、理赔辅助、销售赋能、合规审核、员工培训等全业务场景的知识赋能。
▎案例10：中国大地保险企财险核保助手
案例方/供应商：中国大地保险
应用领域：金融
案例详情：
中国大地保险通过大模型智能体技术，实现了企财险核保流程的自动化和智能化。项目利用DeepSeek模型整合多源数据，自动采集和评估企业风险信息，生成标准化核保意见，提升决策效率和一致性。该助手已覆盖5000多名销售与核保人员，每年可直接替代25000小时人工核保工时，实现提效收益。
▎案例11：东方航空联合百度智能云打造数字员工“东东”
案例方/供应商：中国东方航空/百度智能云
应用领域：交通运输
案例详情：
中国东方航空携手百度智能云部署企业级智能对话平台，实现了航空服务的全方位技术赋能。该平台以数字员工“东东”为核心，整合了行程规划、机票预订等高频业务，并通过自然语音交互简化了特殊服务需求的处理，不仅提升了客户体验，还优化了东航的业务线上化和智能化水平。
▎案例12：中国铁塔擎天人工智能应用开发平台
案例方/供应商：中国铁塔
应用领域：通信
案例详情：
中国铁塔打造“数据集生成平台”、“大模型训推平台”、“智能体开发平台”三大核心引擎，支撑结构化与非结构化数据“采、存、管、算、用”全流程以筑牢数据基础，覆盖大小模型及算法“标、训、推、评”全流程以打通研发落地链路，支持单、多智能体“研发、测试、部署”全闭环以加速场景落地。
▎案例13：中信百信银行--Data Agent智能指标项目
案例方/供应商：中信百信银行/数势科技
应用领域：金融
案例详情：
中信百信银行携手数势科技打造Data Agent智能指标项目，采用NL2Semantics技术和Multi-Agent框架，实现自然语言精准查询、指标统一管理、智能归因分析等功能，查询响应从小时级到秒级、指标开发从天级到小时级、分析模式从“人找数”到“数驱动”、决策支持从“报表展示”到“洞察生成”。
▎案例14：中英人寿智能问数智能体
案例方/供应商：中英人寿/思迈特软件
应用领域：金融
案例详情：
为解决数据分析的复杂性难题，中英人寿携手思迈特软件打造“中英知行”智能问数智能体，创新运用“原子指标拆解+RAG检索增强”等技术手段，实现从总公司到分支机构的“对话式分析”。项目实施后，数据收集整理时间缩短90%，平台移动端日活激增3倍，核心指标问数准确率稳定在90%以上。
▎案例15：基于大模型技术的智能分析应用实践
案例方/供应商：中原银行
应用领域：金融
案例详情：
中原银行围绕数据分析场景构建智能指标分析与智能制表双引擎。依托指标语义层、Agent架构、反问机制等创新手段，实现指标灵活查询与自动归因；同时攻克报表灵活制作与可解释修改难题，实现端到端报表灵活制作。项目已覆盖零售、公司、风险三大条线，实现常规指标问答准确率90%，报表加工效率提升90%，助力银行实现数据驱动决策。
* 以上内容节选自《2025年中国智能体案例TOP30》，了解更多，可咨询沙丘社区客服微信：zimu738
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