当前，“大模型+数据分析”市场呈现出显著的技术路线分化特征，厂商基于其技术能力与行业定位选择差异化的发展路径。为了帮助企业用户快速了解这一新兴市场的全貌，沙丘智库发布《2025年“大模型+数据分析”主流厂商市场指南》，深入分析了“大模型+数据分析”市场的发展态势和竞争格局，基于对多家厂商的调研与专家深访，从产品成熟度、行业落地深度、商业化进展等维度进行评价，筛选出各个细分市场的领先企业，并绘制“大模型+数据分析”主流厂商全景图，帮助企业用户选择更适合的产品/解决方案。
沙丘智库观察到当前“大模型+数据分析”产品的三大发展趋势：
第一，生成式BI产品数量快速增加，关键是数据查询准确率。据沙丘智库不完全统计，目前至少有50+以上厂商宣布推出智能助手类数据分析产品，“智能问数”成为产品的必备功能。取数准确率对于后续分析至关重要，也是衡量各家产品的关键指标；
第二，头部厂商将AI Agent作为新的产品路线，实现主动决策。国内外头部数据分析领域厂商已经将Agentic作为数据分析发展的下一个重要里程碑，纷纷推出自主性更强的数据分析Agent产品，支持更复杂的分析场景；
第三，面向行业垂直领域的解决方案未来将发挥深度价值。数据分析深度价值的实现需要基于业务场景，部分厂商基于过去积累的行业know-how，推出面向特定领域的“大模型+数据分析”解决方案，企业在选择产品时应充分关注。
从产品形态上看，沙丘智库根据市场上“大模型+数据分析” 产品的能力和功能，将其划分为生成式BI和数据分析Agent两大类。生成式BI更多依赖于人类的指导和交互，而数据分析Agent则表现出更强的自主性和独立性。当前市场上大部分的“大模型+数据分析”产品都属于生成式BI，通常是厂商在原有BI平台中嵌入大模型的能力后升级的产品。
从行业应用上看，根据沙丘智库数据统计，过去一年“大模型+数据分析”落地案例中占比最高的为金融，其次为IT/互联网、制造、零售、政务等。沙丘智库观察到，“大模型+数据分析”应用正在从金融、IT/互联网等数字化领先行业向制造、能源等传统行业迈进。
细分市场介绍、主流厂商及产品列表等详见完整版报告：沙丘智库《2025年中国“大模型+数据分析”主流厂商市场指南》（13页PDF）（可前往“沙丘智库”搜索查阅）
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