作者｜沙丘智库研究团队

来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）

▎摘要

海外AI Coding Agent的定价模式正从固定席位费转向Token、积分和共享额度驱动的按量计费。企业在采购时，需要同时评估模型能力、用量价格、超额规则、成本控制及合同保护，避免成本增速超过生产力收益。

▎关键发现

  • Claude Code、Codex、Cursor和GitHub Copilot已经从代码补全工具，发展为能够进行复杂推理并半自主执行多步骤任务的AI编程智能体。
  • 海外AI Coding Agent正在放弃费用可预测的固定席位模式，转而采用Token计量、API共享池和高级积分等可变计费方式，成本风险也随之从厂商转向企业客户。
  • 企业不能只比较席位价格，还要综合评估用量额度、超额费率、积分有效期、模型附加费、消费承诺、续约机制和支出控制能力。

01

AI Coding Agent正在从席位许可转向消耗治理

AI Coding工具的演进速度很快，早期产品主要提供代码建议和对话式问答，如今的智能体已经能够跨越更多软件开发生命周期环节，以更高自主性执行多步骤工作流。Claude Code、OpenAI Codex、Cursor和GitHub Copilot是这一市场中的代表性海外产品。

产品能力的变化也在重塑定价和包装方式。厂商正从包含较多使用权益的按用户订阅，转向预付消费承诺和按量收费。企业因此面临更高的成本波动、更大的预算超支风险，以及更弱的支出可预测性。

在缺少控制的情况下，高频使用者可能快速耗尽企业共享积分或API额度，引发大额超支，甚至中断正在进行的开发工作。如果企业缺乏用量治理，成本增速可能超过实际生产力收益。采购决策应同时比较价格、额度、超额条款、使用权益和消费控制，而不能只看基础席位费。

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Claude Code：争取免除席位费并锁定API费率

Claude Code可以通过Claude Pro、Max、Team和Enterprise订阅获得，也可以通过按API用量计费的Anthropic Console账户使用。当前Claude Enterprise的统一席位方案已经包含Claude Code。

2.1 企业版能力与费用结构

Claude Enterprise面向大规模企业部署，提供治理、安全和定制能力，包括基于角色的访问控制、用于身份管理的SCIM、审计日志、用于可观测性的合规API等功能。

Claude Enterprise的席位价格本身不包含使用额度。其目录价为每用户每月20美元，这一费用只是Claude网页端、桌面端和移动端，以及Claude Code、Claude Cowork的访问费。席位费按年计收，合同期内新增席位按比例计费。选择仅在美国进行推理的企业，在使用Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6及后续模型时，需要支付标准API费率的1.1倍；实际用量仍按API费率另行结算。

2.2 两种直接采购路径

自助式企业采购要求至少20个席位。客户通过信用卡或自动清算中心（ACH）在线付款，用量从预付账户中扣减；余额耗尽后，服务停止。该模式不经过销售人员，客户只能接受Anthropic的目录价格和标准服务条款。

销售协助式采购要求至少50个席位，客户可以直接与Anthropic销售团队谈判价格和合同条款。费用按实际用量月结后付；在作出较高年度消费承诺后，企业有机会获得PUPM费用减免、用量折扣以及定制的主服务协议（MSA）条款。如果实际消费未达到承诺金额，合同期末通常需要通过补差账单完成承诺。

Claude Enterprise也可以通过AWS Marketplace间接采购，并按实际消费月结后付。

03

OpenAI Codex：先算清Token如何转换为积分

Codex面向ChatGPT Plus、Pro、Edu、Business和Enterprise用户提供。ChatGPT Enterprise客户，以及2026年6月24日前已经使用相关方案并被保留原有权益的ChatGPT Business客户，可以获得0美元PUPM、完全按用量计费的Codex席位；在该日期之后新购的Business方案或此前没有Codex席位的工作区，不能再增加此类席位。

OpenAI推出的新ChatGPT Enterprise价格方案，将更多财务风险转移给客户。此前的模式主要采用较可预测的PUPM费用，包含不限量的Instant模型使用以及用于高级功能的积分；新模式则把积分权益从用户权益中拆分，并假定按每积分0.04美元单独定价。

ChatGPT Enterprise因此形成混合定价：PUPM费用提供ChatGPT和Codex访问权限，但使用Codex仍需按照费率表消耗积分。2026年年中以前，积分通常作为每位用户的附带权益汇入企业共享池，并按月到期；近期也出现将积分作为订单独立项目的方案，积分仍按每个0.04美元定价，但有效期延长为一年，比按月“用不完即失效”的方式更便于分配。

Codex的积分消耗由API Token用量决定，并受到输入Token、缓存输入Token和输出Token组合的影响。以GPT 5.6 Sol为例，每百万输入Token消耗125个积分，每百万输出Token消耗750个积分。按每积分0.04美元计算，相当于每百万输入Token 5美元、每百万输出Token 30美元；其他OpenAI模型也遵循同样的换算逻辑。

04

Cursor：重点控制附加费、模型可用性和续约风险

Cursor是一款企业AI Coding Agent平台，既提供Anthropic、Google等厂商的第三方模型，也提供自有第一方模型。2026年8月14日，Cursor被SpaceX正式收购。此次收购使Cursor获得参与前沿模型竞争所需的计算资源，并与SpaceX合作开发Grok 4.6，作为其旗舰第一方模型。

收购同时带来了供应链不确定性。OpenAI于2026年8月28日表示，计划终止与SpaceX旗下Cursor的模型供应协议，目标停止日期为2026年11月12日。企业不能假设第三方前沿模型的访问条件会长期保持不变。

Cursor的每种方案都包含两个用量池。第一方模型池包括Composer 2.5和Grok 4.6，用量根据输入、输出、缓存读取和缓存写入等Token类型计量。API池用于第三方模型，按各模型标准API费率计费，并额外收取每百万Token 0.25美元的费用。用户超过附带额度后，可以按相同Token费率继续按需付费，也可以升级到更高方案。

Cursor的Auto模式通过Cursor Router，根据用户选择的Cost、Balance或Intelligence模式，为每项编程任务自动匹配模型，在性能与成本之间进行优化。该模式通常会把请求路由至方案内包含、成本更低的自有模型，并要求启用Grok 4.5。

Team和Enterprise方案还提供集中计费、团队管理和更高智能体额度。Team方案按用户收费并附带月度用量权益，Premium席位提供更高额度；Enterprise方案只有一种席位，价格为每用户每月40美元，用量按共享池结算。Team和Enterprise调用第三方模型时，除第三方API费用外还需支付每百万Token 0.25美元的Cursor Token Rate，第一方模型则免收这一附加费。

大型企业合同通常包含预先承诺的API用量包和年度付款条款，实际支出取决于模型选择、智能体使用量，以及用户采用Cursor Auto/Composer模型还是手动选择第三方模型。合同期限通常为12个月并带有自动续约条款。Cursor在2026年增加了用量可视化和支出预警，更适合采购治理的成本控制能力可能成为其相对于其他产品的差异化因素。

05

GitHub Copilot：共享积分提高成本波动，也可能中断开发

GitHub Copilot可以通过IDE集成、命令行界面、云端、网页和移动端使用，并与GitHub平台深度结合。它同时提供第一方与第三方模型，调用第三方模型不另收附加费；Auto模式则根据任务复杂度和其他要求自动选择效率与成本更合适的模型。

GitHub Copilot最初采用固定的按用户席位模式，为企业提供可预测、由厂商部分补贴的成本以及不限量的AI编程辅助。这一模式推动了快速普及，因为企业能够较容易地预测支出并扩大使用规模。

自2026年6月1日起，GitHub Copilot从相对可预测的席位许可转向可变的按用量计费。原来按席位分配的高级请求单元（PRU）被共享AI积分取代，AI编程Token由此成为一种计量资源，高消耗带来的财务风险也从厂商转移到企业。部分客户的预览账单显示，新模式下GitHub Copilot支出可能增加3—10倍。

GitHub Copilot Enterprise的费用为每用户每月39美元，每位用户包含3900个AI积分，单个积分按0.01美元计算，超额积分同样为0.01美元。全部席位的积分进入企业共享池，未使用积分在每月末失效，超过积分池后则产生增量费用。

共享积分耗尽后，GitHub不再自动切换到免费模型。开发工作能否继续，取决于企业配置的预算控制；如果AI预算耗尽，正在进行的开发工作可能直接中断。开发者行为因此会形成可衡量的成本影响。Auto模式可以减少10%的高级请求消耗，为企业提供降低成本的空间。

2026年6月1日至9月1日期间，GitHub提供临时促销额度：每位用户每月获得7000个AI积分，而不是稳定期的3900个。促销期内的有效积分价格约为0.006美元。

06

结论

四款产品的商业模式不同，但企业面对的问题相同：成本不再由席位数单独决定，而是同时受到模型选择、输入和输出Token结构、共享池消耗、开发者行为、智能体运行强度及合同条款影响。

AI Coding Agent已经成为重要的企业开发工具，但其商业模式仍处于快速变化期。沙丘智库认为，企业不应把采购看作一次性的产品选型，而应将其视为持续的消费治理和合同管理过程。

真正稳健的采购策略需要同时回答四个问题：团队实际需要哪些能力，用量会如何增长，成本风险由谁承担，以及合同是否允许企业在模型、价格和市场变化时调整选择。只有把工程数据、业务价值和商务条款结合起来，企业才能避免成本失控，并让AI生产力收益持续覆盖新增投入。


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