作者|沙丘智库研究团队

来源|沙丘社区(www.shaqiu.cn)

大模型技术正在不断增强,将以前所未有的方式提供生产力和创造力。企业需要持续跟踪大模型技术的最新动态,以确保能够挖掘大模型技术的应用潜能,这对于企业保持竞争力、创新和适应市场变化来说至关重要。

沙丘智库《大模型应用跟踪调研》采取按月更新的方式,通过企业调研、公开信息等多种渠道,收录的案例均为已产生阶段性成果、值得企业参考的案例,旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展,调整战略规划,确保技术投资与未来的发展方向一致。

2026年1-2月共收录52个大模型案例,完整报告:沙丘智库《大模型应用跟踪调研(2026年1-2月)》(66页PDF)(可前往“沙丘智库”查阅)

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01

大模型应用洞察

通过对2026年1-2月大模型落地应用的跟踪,沙丘智库洞察结论如下:

洞察1:金融行业大模型应用占比第一,智能体技术成为金融数智化转型的核心抓手。

· 金融行业案例数量(包括银行、基金、证券、保险等)位居所有行业首位,是大模型落地最密集、应用场景最丰富的领域,覆盖银行授信审批、基金投研交易、证券安全运营、保险核保理赔等多个业务环节;

· 金融行业核心落地方向为多智能体协同,如南方基金 “小喃同学” 整合四类智能体实现跨系统交易操作、青岛银行多智能体完成文档审查全流程自动化,智能体技术有效解决了金融行业 “信息孤岛、流程繁琐、合规要求高” 的核心痛点,正在成为金融机构数智化转型的标配技术;

· 金融大模型应用呈现从单一提效向全链路重构升级,不再局限于单点的智能问答、文档处理,而是渗透到投研、交易、风控、营销等核心业务,如天弘基金 FinAgent 覆盖投研 - 销售 - 合规全场景,实现从 “工具辅助” 到 “业务核心驱动” 的转变。

洞察2:研发端已成为大模型核心赋能领域,智能研发助手实现研发全生命周期提效。

· 从应用场景上看,智能研发助手落地案例数量排名第二,覆盖金融、IT / 互联网、教育等多个行业,是企业数字化转型的核心需求点;

· 智能研发助手实现研发全链路覆盖,从需求分析、辅助编程、代码评审,到测试用例生成、发布查错、效能评估,形成端到端的自动化解决方案,如中国银联打造 10 大研发智能体覆盖需求 - 开发 - 发布全阶段,代码评审采纳率提升 60%、质量检查效率提升 20 倍;

· 技术融合特征显著,智能研发助手普遍采用大模型 +多智能体 + 知识图谱的混合架构,同时结合行业垂类数据微调,解决了通用大模型在研发场景 “专业性不足、落地性差” 的问题,如泰康资产 ADA 助手融合 RAG 技术构建架构知识库,代码修复成功率达 41.5%。

洞察3: ToC 端应用创新加速,场景化、个性化成为核心突破方向。大模型 ToC 应用不再局限于智能客服,而是向高体验、强个性化、深场景融合升级,创新场景集中在如下领域:

· 生活服务类:如 MakeMyTrip AI 助手 Myra 将 OTA 平台介入节点前移至旅行规划环节,72% 为高质量持续对话,实现从 “交易工具” 到 “旅行管家” 的转变;南航智慧出行管家覆盖行前 - 行中 - 行后全链路,实现航旅服务 “一句话交互”;

· 健康管理类:蔡司光学青少年近视防控智能体、雅培糖尿病饮食管理 AI 工具,聚焦垂直健康场景的个性化服务,解决用户 “专业知识不足、服务获取不便捷” 的痛点,实现从 “被动咨询” 到 “主动健康管理” 的转变;

· 消费娱乐类:巨人网络打造国内首个大 DAU 游戏 AI 原生玩法,通过大模型实现 AI 假人复刻音色、模拟真人行为,AI 参与对局超 2500 万局,突破传统 NPC 交互局限,重构游戏 ToC 交互体验。


02

本月明星案例分析

在诸多大模型案例中,沙丘智库将明星案例定义为“引领行业创新、展现卓越效果、具备示范效应的案例”,为其他企业提供大模型的实践典范和参考框架。

本月明星案例如下:

案例1:南方基金基于多智能体协同的交易助理

南方基金推出多智能体协同的智能交易助理 “小喃同学”,融合生成式大模型与多智能体技术,整合异构系统实现自然语言跨平台操作,打造三维权限安全模型。系统落地后显著提升交易效率,压缩操作耗时与交易全流程时长,还重塑了同业协作生态,为基金行业智能化升级提供了可复制的实战方案。

▶ 分析师评价:该案例是基金行业 AI 辅助交易的标杆实践,其场景驱动、安全内嵌的设计思路,为金融机构数智化转型提供方法论,同时推动金融市场基础设施智能化,降低行业摩擦成本。

案例2:“毅力号”火星探测车利用生成式AI自主精确定位

NASA “毅力号” 火星车搭载火星全球定位技术,借助生成式 AI 与专用算法,自主匹配导航相机全景图和轨道地形地图,两分钟内可将定位精度控制在 25 厘米内,首次实现无地球人工干预的精准自主定位。该技术依托原用于与 “机智” 号通信的高速处理器,还搭配生成式 AI 路线规划技术,大幅提升了火星车自主行驶能力。

▶ 分析师评价:该案例攻克了火星无 GPS 的定位难题,验证了生成式 AI 和商用处理器在深空极端环境的落地可行性,不仅提升火星探测效率与范围,其技术方案也为月球等深空探测及机器人自主导航领域提供了关键参考。

案例3:巨人网络打造国内首个大DAU游戏AI原生玩法

巨人网络为爆款游戏《超自然行动组》打造出国内首个大 DAU 游戏 AI 原生玩法。基于大模型实现 AI 假人复刻队友音色、模拟真人行为逻辑的高仿真交互,上线后 AI 参与对局超 2500 万局,显著提升玩家沉浸感与留存率。

▶ 分析师评价:该案例是大模型深度融入大 DAU 游戏核心玩法的标杆实践,验证了 AI 重构游戏交互的可行性,突破传统 NPC 交互局限,为游戏行业开辟了 AI 原生内容新形态。

* 以上内容节选自沙丘智库《大模型应用跟踪调研(2026年1-2月)》

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完整报告:沙丘智库《大模型应用跟踪调研(2026年1-2月)》(66页PDF)(可前往“沙丘智库”查阅)

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▎相关研究(可前往“沙丘智库”查阅)

2026年中国银行业大模型应用场景评估报告

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大模型应用跟踪调研(2025年12月)

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