作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
面对宏观经济的不确定性以及市场竞争的加剧，消费品零售企业不断寻求创新和效率提升的途径。大模型不仅改变了传统的营销和销售模式，还为品牌和零售商带来了全新的增长机遇。
在内容创作与品牌传播领域，大模型为消费品零售企业提供了全新的品牌传播方式。通过生成高质量的文案、图片和视频内容，品牌可以更高效地进行市场推广和品牌建设。此外，大模型还可以根据不同的受众群体和传播渠道，生成定制化的内容，确保品牌信息的精准传递。这种高效的内容创作方式不仅节省了时间和成本，还提升了品牌传播的效果。
在供应链管理领域，通过对历史销售数据、市场趋势和外部环境因素的综合分析，大模型可以精准预测市场需求，帮助企业优化库存管理、减少库存积压和缺货风险。
在虚拟购物体验方面，大模型时代，虚拟购物体验正在成为消费品零售的新趋势。通过结合人工智能和虚拟现实（VR）技术，品牌可以为消费者打造沉浸式的购物环境。消费者可以在虚拟商店中浏览商品、试穿服装、体验产品，甚至与虚拟店员互动。
在智能客服与消费者互动方面，基于大模型的智能客服正在成为消费品零售企业与消费者互动的重要工具。智能客服能够实时理解消费者的咨询内容，并提供精准、高效的解答。此外，智能客服还可以通过情感分析技术感知消费者的情绪状态，及时调整回答策略，提升消费者满意度。
沙丘智库通过研究叮咚买菜、现代百货、天虹、奥乐齐、伊利、蒙牛、唯品会等零售企业的大模型应用实践，旨在为其他企业提供参考。（可前往“沙丘智库”查阅）
▎案例1：叮咚买菜Agentic AI应用实践
叮咚买菜通过全链路数字化和Agentic AI技术，实现了从供应链到消费端的智能化升级。在供应链侧，采用多智能体架构优化供需协同、库存管理和即时履约；在消费侧，升级语音搜索、评价汇总和推荐系统，提升用户体验；在内部运营侧，应用AI于商品运营、活动运营和客户服务，显著提高效率和质量。
案例内容：叮咚买菜Agentic AI应用实践
▎案例2：现代百货GenAI购物助手Heidi
现代百货商店是韩国最大的百货商店之一。传统的购物方式无法为顾客提供个性化的购物建议，尤其是在面对大量商品和促销活动时，顾客往往需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的商品和服务。此外，对于外国游客来说，语言障碍和对当地文化的不熟悉也增加了购物的难度。
现代百货商店推出了基于GenAI的购物助手“Heidi”，将其应用于实体店、奥特莱斯、官方网站和移动应用中，旨在通过实时零售数据和个性化指导来重新定义店内和数字购物体验。与依赖公共数据的普通AI聊天机器人不同，Heidi是基于现代百货商店的内部数据库进行训练的，能够访问最新的商店信息、促销活动和餐厅细节。
最新版本的Heidi引入了由GenAI推理驱动的增强型礼品策划功能，通过分析顾客意图、价格范围和收礼人档案，为每个匹配项提供品牌和产品建议，并附上解释。
在试点测试中，Heidi的对话式方法显著提高了顾客满意度，每月处理超过9000次会话，为购物者提供诸如“在哪里可以买到韩国纪念品？”或“哪家餐厅提供辣味当地菜肴？”等问题的指导，帮助顾客节省了大量搜索和手动规划的时间。
案例来源：大模型应用跟踪调研（2025年10月）
▎案例3：天虹百灵鸟AI大模型实践
天虹与华为云合作发布百灵鸟大模型，并接入DeepSeek模型进行融合训练。天虹将大模型应用于C端（消费者端）和B端（企业端），覆盖从消费者进场到离场的全旅程，以及新店选址、招商、精细化运营等企业内部流程，显著提升了工作效率和顾客体验。通过数字化基础和AI赋能，天虹在零售领域实现了创新和效率提升。
案例内容：天虹百灵鸟AI大模型实践
▎案例4：奥乐齐使用GenAI实现产品信息自动化
奥乐齐（ALDI）创立于1913年，是德国的大型平价连锁超市。传统的产品数据管理需要手动标记产品属性，效率低下且数据一致性差。产品描述和营销内容的创作需要大量时间，且难以保证在不同数字渠道上的品牌一致性；由于产品数据不准确或不完整，消费者在搜索产品时可能无法快速找到所需信息，影响购物体验。
奥乐齐引入了Digital Wave Technology的GenAI解决方案，包括AI Copywriter和AI Product Attribution工具，以自动化产品数据管理：
· AI Copywriter自动生成搜索引擎优化的多语言营销内容，确保品牌在不同数字渠道上的内容一致性；
· AI Product Attribution通过从产品图片和包装中提取关键信息，自动标记产品属性，提高搜索可得性和合规性。
GenAI工具减少了手动工作量，提高了产品数据管理的效率和准确性。通过自动化提取产品属性和生成优化内容，产品在搜索结果中的可见性显著提高。
案例来源：大模型应用跟踪调研（2025年3月）
▎案例5：伊利集团AI智能体建设实践
伊利集团积极探索AI智能体建设，通过洞察智能体、智能点单智能体、内容营销智能体、导购助手智能体等实践，实现消费者需求快速捕捉、购物体验优化、营销效率提升与导购效率增长，推动企业数字化转型与业务升级。
案例内容：伊利集团AI智能体建设实践
▎案例6：蒙牛大模型实践
蒙牛推出了18个官方AI Agent，广泛应用于市场洞察、产品研发、生产管理、渠道销售、市场营销、用户运营、人力行政等七大业务板块的实际场景中。
以营销魔盒为例，整合营销场景的内容，根据热点、产品及过往成功案例，生成营销方案、文案、图片，并进行搜索引擎优化及多渠道发布，实现全自动化操作。
此外，蒙牛培训员工成为提示词工程师，鼓励员工开发个人业务场景的AI Agent，内部400多名员工开发了3000多个应用，每周完成7000多次任务，为业务流程优化提供了丰富实践。
案例内容：蒙牛大模型实践
▎案例7：唯品会大模型应用实践
唯品会自主研发“朝彻”大模型，并在客服领域取得显著成效。唯品会开发了AI导购智能体应用，在智能客服和人工客服等对话领域，AI智能体能够理解用户的自然语言指令，并根据上下文提供精准的回答。AI智能体还能学习用户反馈，不断优化回答质量。
当用户发起咨询时，智能客服首先通过对话总结和问题识别来确定用户需求，然后系统调用各种工具或者服务来生成解决方案。如果需要，系统会将问题转交给人工客服进行处理。
案例内容：唯品会大模型应用实践
▎更多研究（可前往“沙丘智库”查阅）
2025年“大模型+安全”最佳实践报告
2025年央国企大模型应用跟踪报告
2025年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
大模型应用跟踪调研（2025年10月）
...
*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738