银行是最早应用人工智能与大数据技术的领域之一，目前已在多个业务场景实现落地并取得不错的应用效果，使银行能够更好地理解客户需求、提高效率、降低风险，并提供更好的金融产品和服务。
各大银行也从最初的试探性场景应用逐步转变为规模化、工程化的体系建设。银行在制定技术规划时，如何识别和评估人工智能与大数据技术在银行的用例？如何决定用例投入的优先级？
通过对50+名银行人工智能与大数据相关从业者的深度调研，以及对上百个银行人工智能与大数据应用案例的深度研究，《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》中定义出客户流失预警、反欺诈、自助分析、数据治理等18个主要的银行人工智能与大数据用例，并从业务价值和可行性两个维度进行用例优先级排序。
此外，《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》中分析了中国银行、平安银行、交通银行、浦发银行、广发银行、北京银行等多家银行人工智能与大数据应用案例，并提供银行人工智能与大数据供应商图谱，为银行管理者提供决策参考。
《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》将于10月17日正式发布，敬请期待。