作者|沙丘智库研究团队

来源|沙丘社区(www.shaqiu.cn)


金融业对新技术的探索始终处于行业前列。过去2年,众多金融机构投身到大模型建设中,应用、场景和生态逐渐完善。

智能体(AI Agent)是指具有自主性或半自主性的智能实体,能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。大模型扮演着智能体的“大脑”,极大地拓展了智能体的能力边界,成为推动金融业务流程变革的重要驱动力。

在大模型探索方面走在前沿的金融机构已经开始落地智能体应用。部分金融机构率先构建智能体平台,提供流程编排、插件开发、Agent部署等全方位功能支持,促进智能体应用的加速落地。沙丘智库观察到,不同于大模型在最初落地时以非核心业务场景为主,金融机构的智能体应用正在加快向核心业务场景渗透。

为了帮助企业用户快速了解这一新兴市场的全貌,沙丘智库发布《2025年金融业智能体主流厂商市场指南》,深入分析了金融业智能体市场的发展态势和竞争格局。基于对多家厂商的调研与专家深访,从产品成熟度、行业落地深度、商业化进展等维度进行评价,筛选出各个细分市场的领先企业,并绘制金融业智能体主流厂商全景图,帮助企业用户选择更适合的产品/解决方案。

2025年金融业智能体主流厂商全景图.png

金融业智能体市场由五个关键层组成:模型层、工具层、通信协议层、平台层、应用层。沙丘智库观察到如下值得关注的市场发展现状与趋势:

▶ 模型层:

大模型规划和推理能力的提升正在提高智能体的能力上限,为智能体提供智能和自主完成复杂任务所需的逻辑和决策能力,使智能体能够通过分析数据和运用所学的经验做出明智决策、解决复杂问题并适应新情况。 2024年9月,OpenAI发布其闭源推理模型OpenAI o1,拉开推理模型的序幕。2025年1月,DeepSeek以开放权重的形式发布了DeepSeek R1,引发世界关注。随后,大模型厂商纷纷推出了新的推理模型,或者对其现有模型进行了推理能力的增强,近期发布的典型模型如阿里巴巴Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 、智谱GLM-4.5、Kimi K2等。

同时,DeepSeek R1的发布带动了开源生态的繁荣发展。金融作为强监管行业,模型开源允许金融机构以低成本在本地部署能力较强的大模型,使得金融机构能够将本地数据与大模型相结合,更有针对性地赋能各个场景,为金融业智能体提供能力更强、价格更低的“大脑”。

▶ 工具层:

智能体开发框架如雨后春笋般大量涌现,不同框架各有侧重,但都旨在赋予开发者高度灵活和控制,使智能体系统变得更加可靠、模块化和可扩展。OpenAI、微软、谷歌等国外科技巨头相继开源企业级智能体开发框架,国内阿里巴巴等大模型厂商也在加速布局中。当前,市面上主流的智能体开发框架多为通用框架,没有行业属性。沙丘智库认为,随着金融行业智能体应用的加深,智能体开发框架将推出面向金融领域的定制化组件。

▶ 通信协议层:

随着MCP、A2A等引发热议,智能体通信协议市场快速发展,但新的协议仍在不断出现,最终哪种协议将成为主导标准存在不确定性。 智能体通信协议可分为上下文协议和智能体间协议两种,MCP作为面向上下文的协议,是当前采用最广泛的协议。厂商侧当前正在积极加入MCP生态,头部金融机构也在尝试探索利用MCP丰富金融场景。

▶ 平台层:

企业可以使用AutoGen、CrewAI、LangGraph等智能体开发框架构建智能体应用,进行试点和POC。但长期来看,为了实现企业级应用,需要构建统一的智能体开发平台。一方面,对于技术人员来说,构建智能体应用是“5%的AI能力+95%的工程化能力”,智能体开发平台是一个综合性的技术解决方案,提供一系列工具、服务和接口,加速智能体的创建、集成、部署、优化和管理过程,无需从零开始构建复杂的AI系统;另一方面,智能体开发平台降低了业务人员自行搭建应用的门槛,通过提供更易于使用的界面、增加对非技术角色友好的功能、提供更多的教育资源和支持等方式,推动了智能体在企业业务中的融合应用与价值转化;

MCP生态系统正在形成,阿里巴巴、蚂蚁数科等头部大模型厂商在其智能体开发平台中推出MCP广场,助力企业快速构建智能体。MCP广场一方面提供大量集成的MCP服务支持企业调用和部署,另一方面也支持企业创建和托管自己的MCP服务。

▶ 应用层:

金融机构对智能体的采纳正在快速增长。在《2025年金融业智能体最佳实践报告》中,沙丘智库调研数据显示,25.0%的银行、22.2%的证券公司、13.6%的保险公司表示正在采用智能体技术。此外, 37.5%的银行、40.7%的证券公司、31.8%的保险公司表示计划在未来12个月内采用智能体技术。总的来看,银行在大模型和智能体技术方面的探索最为领先,证券和保险紧随其后。

细分市场介绍、主流厂商及产品列表等详见完整版报告:沙丘智库《2025年金融业智能体主流厂商市场指南》(17页PDF)


更多研究(可前往“沙丘智库”查阅)

2025年央国企大模型应用跟踪报告

2025年金融业智能体最佳实践报告

2025年AI Agent应用最佳实践报告

2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告

2025年中国银行业大模型应用跟踪报告

2025年中国证券业大模型应用跟踪报告



大模型应用跟踪调研(2025年8月)

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