实现新型工业化是中国推进强国建设、民族复兴的关键任务，党的二十大报告明确提出到2035年基本实现新型工业化，并将智能制造作为主攻方向，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合。
智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功能，旨在推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。人工智能是实现智能制造的关键技术，大模型作为人工智能技术的新范式，正在成为驱动新型工业化发展的核心引擎。
8 月 26 日，国务院正式发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，将工业列为“人工智能+产业发展”重点行动中的单独一项，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
相较于前两年的“外围辅助”，制造业大模型应用正在向“核心控制”发展。大模型的作用已经从相对边缘的客服、质检等环节，逐渐深入到工业设计、工业控制等领域中。
在《2025年中国制造业大模型应用跟踪报告》，沙丘智库梳理了当前主要的27个制造业大模型应用场景，覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、产品服务、经营管理等五大细分领域。
01
研发设计
场景1：辅助产品设计
海尔创新设计中心使用大模型对海量用户数据进行深度挖掘和精准分析，例如在确定卡萨帝未来用户特征以及高端空调的目标用户时，大模型能够精准分析用户的年龄、性别、消费习惯、偏好等多维信息，为产品设计和市场定位提供了坚实依据。
宝武集团宝联登钢铁行业大模型通过整合市场数据、研发数据和生产数据，为硅钢产品的研发提供了全方位的数据支持，实现了研发流程的优化和产品性能的提升。
场景2：仿真模拟
江山变压器的变压器设计智能体，调用电磁仿真大模型生成硅钢片叠片方案，成本优化大模型评估铜铁耗平衡，经MCP协议协同输出3D模型，通过API驱动设计软件自动出图并同步到PLM系统，设计迭代周期缩短65%，方案达标率提升至98%，材料成本降低12%。
场景3：工业代码生成
长虹智慧显示落地“AI产测代码生成工具”，新增AI指令的代码编写时间从原先的小时级缩短至秒级。
中航工业直升机所上线智能辅助编程应用“码上来”，基于最新开源大模型和开源技术栈进行深度定制，充分利用所内历年积累的机载代码可重用库，围绕国军标/适航体系构建，具备代码生成、智能注释、代码重构、代码审查、文档生成等功能。
场景4：材料发现
小米通过多元材料性能AI仿真系统，从1016万种配方中，精选出最优的合金配方“小米泰坦合金”，确保强度、韧性和稳定性的完美结合。
东阳光推出药物制剂垂直领域自然语言大模型（HEC-PharmAI），可实现智能处方设计、工艺风险预警、生物等效性预测三大核心功能，精准解决药物制剂研发中的实际痛点。
场景5：智能机器人控制
浪潮云洲工业具身智能体通过融合多模态感知、大模型任务规划、精细化运动控制技术，有效提升机器人在复杂工业环境中的自主作业能力。
02
生产制造
场景6：预测性维护
西门子基于Microsoft Azure和Senseye预测性维护技术，构建了一个GenAI驱动的维护系统。该系统通过AI生成的洞察，引导企业完成整个维护周期，帮助制造商预测故障、自动化诊断并安排预防性维护。
场景7：智能排产
首钢集团将人工智能大模型应用于生产排程领域，开发的精整工序智能排产决策系统在首钢冷轧正式投入应用。基于大小模型融合的强化逻辑整体解决方案，实现机组分配人工干预率降低至0.8%以内，计划排程实现100%全自动排产。
宝钢股份某产线采用自动排程后，编制效率提升40%，轧硬卷周转周期缩短12%，减少返回卷35%，年均增效超千万元，结果明显优于人工。
场景8：设备智能运维
中集集团将历史维修工单、保全记录和使用手册，喂给大模型，形成可以随时随地回答用户问题的维修助手，使维修工作得以简化。经过一年多的时间训练和优化模型，如今集装箱单体工厂每天参与维修保全工作100多次。
柳工机械将产品故障维修记录、维修手册、操作手册，注入大模型，并结合车联网数据，打造了AI故障诊断与维修专家“柳小元”。在装载机、挖掘机、工业车辆事业部应用后，产品故障诊断准确性超过87%，帮助维修效率提升了14%。
场景9：能耗优化
新金钢铁将人工智能应用在能耗管控方面，研发出工业循环水节能与管理大模型，可以对对炼铁冷却上塔泵组、炼钢浊环泵组等核心用水单元进行实时监测，诊断准确率已达80%。
场景10：安全生产监控
邯郸能嘉钢铁部署上线安监大模型，实现了从“人盯人防”到“数字管控”的跨越，有效降低事故发生概率。
多氟多构建“豫鼎安澜”生产安全工业大模型，模型包含安全生产知识专家、特殊作业票管理、双重预防体系、管理体系建设和安全生产评估五大核心模块，形成了“数据驱动 + 智能决策”的安全生产新范式。
场景11：工艺质量优化
中国铜业基于“坤安”大模型底座开发铜冶炼智能终点判断系统，目前已在凉山矿业、滇中有色、会泽冶炼等推广应用。
南京钢铁通过工业机理、预测模型、寻优模型的深度结合，对钢材成分、工艺进行大数据分析，实现碳锰低温钢的力学性能预报，在线监控、实时调整优化工艺，将产品性能合格率提升了1.5%以上，重构特种钢研发范式。
场景12：工业质检
小米自研视觉大模型质量判定系统，可在2秒内完成检测，拥有10倍于人工的高效率、5倍于精英的高精度。
美芝杏坛工厂实现工业视觉大模型的产线级落地应用，实现训练周期压缩超80%，产品不良率不断下降。
场景13：工控编程
西门子推出多种Industrial Copilot，输入一句话指令就能得到大约150行代码并自动导入到TIA博途，并在PLC（可编程逻辑控制器）上使用，让工程师工作效率大幅提升。
03
供应链管理
场景14：智能报价
普瑞特机械制造股份有限公司与浪潮智能生产联合打造“普瑞特智酿行业大模型” ，供应链平台打通原材料采购全链路，通过大模型动态分析不锈钢板材等供应商历史报价，给出智能化采购建议，优化设备制造成本。
友联船厂将多模态大模型用于报价单生成，原本需要7天完成的报价单1.5天就能生成，效率提升近5倍，一年可直接节省人力成本 210万元。
场景15：合规审核
上汽乘用车基于大模型开发了质量报告智能审核系统，对各类质量问题分析报告的完整性、逻辑性进行审核，并给用户提供报告的优化建议。
新界泵业通过在合同审核流程中应用AI RAG技术，以节省人工审核时间，完善企业制度化审批流程，减少人工审核中的错误和成本损耗。目前，新界泵业合同审核时间缩短90%，合同审批时间加速，从48小时减少到4小时，合同修改意见准确率达到80%。
场景16：供应链优化
宝钢股份实施“生产与出厂推拉结合”等7项业务创新，并基于企业内外部全集成的物流信息，构建基于数据和AI的出库队列、车辆调度、车位分配、车船配载等模型，实现全自动化运输链管控。
京东工业大模型Joy industrial推出了满足京东工业及供应链上游供应商的需求代理、运营代理、关务代理等AI智能体，以及服务供应链下游企业用户的商品专家及集成专家等AI产品。
场景17：物料管理
华润大东基于羚数智能大模型智能体系列打造物资采购洞察和物资库存洞察等数个场景解决方案，实现物资管理流程的自动化和智能化，从而提高工作效率，降低运营成本，并提升客户满意度。
中信易家、中信重工、震坤行联手打造基于DeepSeek的“AI物料管家”，实现了物料编码标准化、品牌信息归一化、相似物料智能聚合、属性维度自动补全以及市场价格自动获取等核心功能，推动物料管理精准性显著提升，人工审核成本显著降低。
04
产品服务
场景18：智能客服
三一重机借助大模型革新购机服务，将以前的400热线直接升级为智慧导购，用于解答挖掘机参数相关问题、制定购买策略、保险策略、分期策略等，在营销服务方面发挥作用。
长安汽车AI智能客服“智能小安”通过服务热线、APP、小程序等全渠道为用户提供服务，支持文本和语音形式的提问，能够秒级响应并准确输出信息，覆盖选车、买车、用车的全生命周期。
场景19：智能产品交互
吉利汽车生成式AI情感座舱，通过吉利银河车机精灵，结合语音、视觉等多模态大模型技术，实现了AI壁纸创作、AI精灵、AI儿童绘本等功能，为用户在导航、娱乐等多场景下提供优质的体验。
场景20：维修助手
松下为上万名售后工程师提供智能陪练系统，实现AI智能助教、AI随心练、AI练后评估，AI知识助手化身工程师“口袋里的专家”，现场遇难题可秒级获取精准答案，极大提升服务响应速度与一次解决率。
三一集团通过大模型和RAG模式，将维修案例输入到大模型中，使服务助手成为“全科医生”，辅助工程师进行故障排查。同时，对于复杂和缺失的案例，可通过AI生成，案例标准也可通过AI进行标准化设计。
场景21：AI销售助手
领克汽车基于大模型为销售打造SalesCopilot，整合至领克汽车的直营销售系统，为销售顾问提供智能AI助手，以提升业务能力和服务水平。通过SalesCopilot的整合和应用，领克汽车销售团队的专业能力和工作效率得到提升，优化了客户体验。
场景22：精准营销
五粮液建立了基于预测大模型的用户行为预测体系，通过对用户历史行为数据训练、集成、优化，精准预测用户复购、流失、使用优惠券、参加会员活动等行为，并构建用户标签画像，实现精准营销。
▎更多研究（可前往“沙丘智库”查阅）
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2025年金融业智能体最佳实践报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告
2025年中国银行业大模型应用跟踪报告
2025年中国证券业大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2025年8月）
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