作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
大模型技术正在不断增强，将以前所未有的方式提供生产力和创造力。企业需要持续跟踪大模型技术的最新动态，以确保能够挖掘大模型技术的应用潜能，这对于企业保持竞争力、创新和适应市场变化来说至关重要。
沙丘智库《大模型应用跟踪调研》采取按月更新的方式，通过企业调研、公开信息等多种渠道，收录的案例均为已产生阶段性成果、值得企业参考的案例，旨在帮助企业及时了解大模型应用的最新进展，调整战略规划，确保技术投资与未来的发展方向一致。
2026年3-4月共收录54个大模型案例，完整报告：沙丘智库《大模型应用跟踪调研（3-4月）》（68页PDF）
01
大模型应用洞察
通过对2026年3-4月大模型落地应用的跟踪，沙丘智库洞察结论如下：
洞察1：行业渗透全面加速，制造、银行、能源等重资产、强监管行业成为落地主力。
· 能源行业大模型应用围绕电网调度、核电运维、安全生产等关乎国计民生的核心环节展开，例如南方电网 “天璇 - 灵曦” 调度大模型实现深圳电网 7×24 小时无人值守，告警监视效率提升 92%；
· 制造行业大模型应用覆盖工艺优化、智能座舱、研发仿真、设备运维全链条，例如中国中车 “斫轮” 大模型将高铁气动仿真从 24 小时压缩至 10 秒，温场仿真从数十小时缩至 10 余秒，效率提升数千倍；
· 银行与保险行业围绕智能问数、文档处理、客服升级等高频痛点实现规模化落地，例如邮储银行数据智能体服务全国 2.2 万 + 员工，查询采纳率超 95%；平安人寿北斗 ChatBI 将经营分析从小时级压缩至分钟级，季度目标偏差率下降 37%。
洞察2：行业技术路线定型，“垂类大模型 + RAG + 知识图谱 + 多智能体” 成为通用标准，大小模型融合成关键方向。通用大模型直接落地的时代已结束，针对行业痛点定制化的技术体系已全面成熟，形成了可复制、可推广的标准范式。
· 基础架构标配：所有中高价值案例均采用“垂类大模型 + RAG 检索增强 + 行业知识图谱”架构，解决专业领域的幻觉问题与知识沉淀问题。其中 RAG 技术已成为行业刚需，如宁德核电基于 325 万条段落级向量构建的 RAG 系统，将知识查全率提升 3 倍，复杂问题处置从 30 分钟缩至秒级；知识图谱则用于构建业务关联关系，如平安人寿北斗 ChatBI 基于 10 + 业务场景的经营分析知识图谱，实现自动穿透式归因分析。
· 复杂任务核心方案：多智能体（Multi-Agent）技术成为处理跨流程、多角色复杂任务的标配，30% 以上的高价值案例采用了多智能体协同架构。如丰 e 足食通过市场拓展、商品运营、库存管控、履约执行四大子智能体协同，实现全链路自主运营；平安人寿通过规划 Agent 与执行 Agent 联动，将复杂经营分析任务拆解并行处理，任务处理时长缩短 40%。
· 技术演进关键方向：大小模型融合、云边协同、软硬一体成为提升性能、降低成本的核心路径。国家电网采用多模态大模型 + 专业视觉小模型融合架构，将巡检误报率显著降低，变电站单站巡视时间从 2.5 小时缩短至 45 分钟；浦发银行基于平头哥 “真武” 芯片 + 千问多模态大模型打造软硬一体底座，实现文档处理效率提升 80% 以上；南方电网采用云边协同模式，实现电网告警 1 分钟内完成研判与通知。
洞察3：应用场景深度下沉，全面切入生产、研发、调度等核心业务环节，开始具备重构行业规则的能力。大模型应用已突破客服、文档处理、办公助手等外围辅助场景，全面渗透至各行业的核心生产、研发、调度与决策环节，部分案例已实现对行业底层逻辑的重构。
· 生产制造环节：大模型直接接管核心工艺控制，实现从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 的范式转变。柳钢 “玄铁” 大模型融合机理公式与 AI 预测能力，实现 LF 炉温度、合金、吹氩等参数的智能闭环控制；龙源电力 “擎源” 发电大模型实现风机自我诊断、主动预警，故障识别准确率超 85%，故障处置周期从天级缩短至小时级。
· 研发创新环节：大模型大幅缩短研发周期、降低试错成本，重构研发流程。Rakovina 生成式 AI 将抗癌药物分子设计与筛选周期缩短 70% 以上；通用汽车 AI 设计 + AI 仿真双引擎，将草图到高质量动画从数月压缩至 1 天内，气动仿真迭代从 2 周缩短至 1 分钟内。
· 调度决策环节：大模型实现复杂系统的实时智能调度，提升运行效率与安全性。南方电网 “天璇 - 灵曦” 大模型接管超大城市电网调度核心工作，操作票审核准确率达 98% 以上，助力实现用户停电 “零感知”；中远海运特运数字员工将港口适靠评估从 4 小时缩至 10 分钟内，准确率 98% 以上。
· 商业模式创新：大模型创造全新的行业价值链条。丰 e 足食 AI 智能体全面接管无人零售全链路运营决策，重塑无人零售商业模式；奇华顿 Haut-AI 美妆研发平台实现活性成分的精准开发，大幅缩短新品上市周期。
02
本月明星案例分析
在诸多大模型案例中，沙丘智库将明星案例定义为“引领行业创新、展现卓越效果、具备示范效应的案例”，为其他企业提供大模型的实践典范和参考框架。
本月明星案例如下：
案例1：丰e足食无人零售 L4 级自主运营实践
丰 e 足食推出“星途智航” AI 零售智能体，通过四大子智能体实现市场拓展、选品定价、库存调度、履约配送全链路自主决策，自动化水平达L4 级。日均完成上亿次运营决策，人工干预极少，大幅降低运营成本，可支撑低销微型场景盈利，已覆盖 18 万智能货柜，成为无人零售规模化盈利的标杆方案。
▶ 分析师评价：本案例是经营级智能体的里程碑落地，将无人零售从人工管控升级为 AI 自主运营，突破行业规模与成本瓶颈。技术架构完整、价值可量化，具备强示范效应，为实体零售智能化、轻量化扩张提供可复制范式。
案例2：南方电网大模型赋能超大城市电网智慧调度
南方电网深圳供电局联合百度智能云推出“天璇 - 灵曦” 电网调度大模型，打造配电网监视、操作票审核、安全校核三大智能体，实现告警自动研判、操作票智能审核、自然语言安全计算。告警效率提升 92%，操作审核准确率超 98%，达成停电零感知与 7×24 小时无人值守，为超大城市电网智能化树立标杆。
▶ 分析师评价：本案例是能源核心场景大模型落地典范，将 AI 深度融入电网调度关键环节，实现从人工值守到智能自治的升级，兼具安全性与规模化效益，为新型电力系统建设提供可复制的标杆路径。
案例3：柳钢“玄铁”大模型智造升级实践
柳钢集团推出 “玄铁” 钢铁智造大模型，将 AI 深度融入炼铁、炼钢、轧钢、仓储、物流全链条，落地废钢定级、LF 炉智能精炼、智能组板、设备预测维护等20+N场景，实现炼钢工艺精准控制、产品质量提升、生产效率与成本优化，推动传统钢铁从经验驱动转向 AI 智能智造。
▶ 分析师评价：本案例是AI 深度赋能重工业制造的标杆，大模型全面进入核心生产工艺，实现机理与数据双驱动，对钢铁等高耗能、高流程行业智能化转型具有极强示范与引领作用。
完整报告：沙丘智库《大模型应用跟踪调研（3-4月）》（68页PDF）
*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738