作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
传统软件开发生命周期是规则驱动、确定性、静态化的软件工程模式，适配传统信息化软件；而智能体开发生命周期是大模型驱动、非确定性、动态自适应的全新开发范式，适配自主智能体系统。
构建基于大模型的智能体引入了一系列传统软件工程中不存在的挑战，要求企业重构软件开发生命周期（SDLC），建立标准化的智能体开发生命周期（ADLC），以适应新的开发范式。
沙丘智库正式发布《企业智能体开发生命周期建设指南》，系统提出智能体开发生命周期建设框架，为企业从 0 到 1 规模化落地智能体提供完整的工程化方法论和最佳实践。
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智能体开发生命周期定义
智能体开发生命周期（ADLC）是一套系统化的工程方法论，其核心价值在于通过建立清晰的边界约束、构建科学的验证体系、保障结果的可重复性，最终将智能体系统的可信度提升至生产级部署的要求，为企业大规模落地智能体提供坚实的工程基础。
智能体开发生命周期并非替代软件开发生命周期，而是对其的补充和增强。智能体开发生命周期的核心是围绕智能体的“非确定性”和“适应性”两大特征，重构软件开发全流程，使其能够动态响应复杂、开放的应用环境。
02
智能体开发生命周期体系建设
在报告中，沙丘智库将智能体开发生命周期分为六个阶段，核心思想是“评估前置、反馈驱动、持续进化”。这些阶段必须以迭代方式而非线性流程循环执行，从而在智能体的整个生命周期内持续交付价值、优化性能并维护系统。
报告目录
1.基于大模型的智能体定义
2.智能体开发面临的挑战
3.智能体开发与传统软件开发的差异
4.智能体开发生命周期定义
5.智能体开发生命周期体系建设
5.1 第一步：定义范围和目标
5.1.1 智能体用例范围定义
5.1.2 智能体衡量指标
5.1.3 智能体价值评估机制
5.2 第二步：建立开发和运行环境
5.2.1 智能体环境构成
5.2.2 上下文、语义层和评估体系
5.2.3 架构和平台选型
5.3 第三步：智能体开发
5.3.1 智能体开发原则与流程
5.3.2 设计与开发
5.4 第四步：集成与验证
5.4.1 集成与验证内容
5.5 第五步：部署与配置
5.5.1 智能体平台配置
5.5.2 分阶段生成部署
5.5.3 用户沟通与赋能
5.6 第六步：监督与评估
5.6.1 监督与评估目标
5.6.2 漂移修正与风险监督
5.6.3 性能监控与反馈闭环
6.给企业用户的建议
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