作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
软件工程作为信息技术的核心支柱，承载着推动数字化转型与创新的重任。然而，传统软件工程在开发效率、质量保障、需求适应性等方面面临诸多挑战。大模型凭借其强大的语言生成、逻辑推理、知识融合等能力，为软件工程的各个环节带来了新的思路与方法。
基于市场的长期跟踪，沙丘智库正式发布《2025年“大模型+软件工程”最佳实践报告》，深入洞察“大模型+软件工程”的市场格局与发展趋势，总结大模型与软件工程深度融合的最佳路径，旨在为软件工程团队提供可复制、可落地的实践指南，助力提升软件开发效率与质量，降低项目风险。
完整报告：沙丘智库《2025年“大模型+软件工程”最佳实践报告》（48页PDF）（可前往“沙丘智库”查阅）
01
大模型赋能软件工程的核心领域
沙丘智库认为，并非所有软件开发任务都适合用AI辅助，大模型能够发挥作用的应用场景需要满足如下条件：
第一，模型训练时所使用的编程语言和框架有大量公开可用的代码；
第二，模型在训练过程中有足够的信息来理解特定领域的概念和它们之间的语义关系；
第三，验证代码（或其他产出物）是否正确所需的额外努力不应显著高于手动编写代码（或其他产出物）；
第四，开发者需要有足够的专业知识来验证代码（或其他产出物）是否正确、安全、运行良好，并符合组织的法律和安全政策。
基于以上条件，虽然每个开发者对AI开发工具的采纳和提效程度不同，但以下应用场景被普遍认为是当前大模型能够发挥作用的地方：代码生成、代码调试、代码审查、代码现代化、代码解释、AI测试用例生成。
以代码生成为例：
当考虑利用大模型辅助开发者时，人们首先想到是利用大模型直接生成代码。从自动补全到生成完整函数，代码生成已经成为很多开发者不可或缺的日常工具。
但大模型只能为那些在模型训练时已经存在（并且有足够公开代码）的编程语言和框架版本生成代码，尤其适用于样本代码、旧语言代码、从设计到代码、应用程序集成等场景。
02
大模型赋能软件工程的应用建议
为了最大程度发挥大模型在软件工程领域的应用价值，同时减轻相关风险，沙丘智库建议企业采取如下措施（详细内容可参阅完整版报告）：
第一，将AI开发工具作为提高开发者体验的工具；
第二，在软件开发生命周期中评估AI开发工具的价值；
第三，建立实践社区分享经验和知识；
第四，为开发者提供如何正确使用AI开发工具的培训；
第五，使用产品指标衡量AI开发工具的效果；
第六，对大模型生成的代码保持谨慎。
03
大模型赋能软件工程典型案例
本报告精选了13个“大模型+软件工程”落地案例，覆盖金融、互联网、运营商等多个行业，旨在帮助其他企业学习成功经验。
以民生银行为例：
随着大模型技术的飞速发展，软件工程智能化成为金融科技研发的新路径，旨在提升研发效率、保障交付质量与促进人才技能转型发展。民生银行积极跟进技术发展趋势，前瞻性地启动了覆盖软件研发全流程的软件工程大模型应用体系建设。
民生银行AI增强软件工程应用场景实践涵盖需求、开发、测试、运维等关键环节，重点聚焦技术人员耗时多、投入高、操作复杂的规模化场景，由点及面推进工程化研发应用，并逐步形成AI工作链式服务。
当前，在工具使用方面，民生银行规模化覆盖全体自主研发岗位，全局AI代码采纳率约29%，接近行业先进实践，关键领域的规模化交付用户AI活跃度超30%；在研发效能方面，AI代码交付产能占比达18%，活跃用户任务交付周期缩短13.5%，AI服务占知识运营服务总量约30%。
///
完整报告：沙丘智库《2025年“大模型+软件工程”最佳实践报告》（48页PDF）（可前往“沙丘智库”查阅）
报告目录
第一部分 “大模型+软件工程”市场洞察
1. 大模型驱动的软件工程发展历程
2. 大模型赋能软件工程的产品形态
2.1 AI开发工具的类型
2.2 AI开发工具融入工作流的方式
2.3 AI开发工具对开发者的影响
3. 大模型赋能软件工程的核心领域
3.1 代码生成
3.2 代码调试
3.3 代码审查
3.4 代码现代化
3.5 代码解释
3.6 AI测试用例生成
4. 大模型赋能软件工程的应用风险
5. 大模型赋能软件工程的应用建议
第二部分 “大模型+软件工程”典型案例
案例1：民生银行智能化软件工程大模型应用体系建设与实践
案例2：交通银行智能化代码开发助手
案例3：世邦魏理仕AI赋能软件开发实践
案例4：贝壳找房AI研发智能体Super
案例5：腾讯代码智能化落地实践
案例6：腾讯音乐代码审查AI助手实践
案例7：中国移动聚智AI Coding智能体
案例8：中国工商银行智能测试设计实践
案例9：邮储银行知识驱动的智能测试分析实践
案例10：富国基金AI赋能测试实践
案例11：淘天基于AI的智能用例生成实践
案例12：酷狗音乐AI用例生成实践
案例13：腾讯广告AIGC驱动的WebUI自动化测试实践
▎更多研究（可前往“沙丘智库”查阅）
AI Agent对标研究：Salesforce
AI Agent对标研究：Google
2025年金融业智能体最佳实践报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+安全”最佳实践报告
2025年央国企大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2025年11月）
...
*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738