作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
2022年底ChatGPT的出现引发了世界范围内对大模型的关注。2023年，是中国大模型的发展“元年”，百模大战拉开序幕。2024年，是企业真正开始使用大模型技术并从中获得业务价值的一年。2025年初，DeepSeek发布引发全球轰动，进一步降低企业大模型应用门槛，并开启“智能体元年”，AI Agent将迎来规模化落地浪潮。
在过去的一年里，沙丘智库跟踪调研了国内外各行业头部企业超1000个大模型落地案例，输出800多份深度案例研究以及60多份大模型行业研究报告，已成为全球范围内大模型市场的主要参与者和观察者，也被上千家上市企业战略/IT中高层订阅。
近期，针对银行、保险、证券、央国企、制造、消费品零售等细分行业，沙丘智库进行了系统性的大模型应用跟踪：
▎报告1：沙丘智库《2025年中国银行业大模型应用跟踪报告》
国有大行和股份制银行在技术应用上占据领先地位，几乎所有银行都在积极探索大模型，搭建相对完整的大模型能力体系；城商行/农商行以及其他类型银行对大模型的态度从谨慎观望逐渐转向单/多场景试点，其中头部城商行以及头部民营银行的探索进程较快。
在本报告中，沙丘智库全面解读银行业大模型落地进展，从国有银行、股份制银行、城商行中选择了9家银行（中国工商银行、中国邮政储蓄银行、招商银行、中信银行、中国民生银行、华夏银行、北京银行、江苏银行、青岛银行）作为标杆对象，深入研究这些银行的大模型技术体系、建设路径、应用场景、落地方法论等。同时，针对知识库类、智能客服类、数据分析类、代码类以及创新场景类应用，精选了22个银行业大模型典型案例，旨在为其他银行提供经验借鉴。
▎报告2：沙丘智库《2025年中国保险业大模型应用跟踪报告》
保险公司对大模型应用的采纳率正在不断提高。根据沙丘智库近期对41名保险公司技术相关负责人的调研，26.8%的保险公司表示正在应用大模型，此外有34.1%的保险公司考虑在未来一年内应用大模型。
DeepSeek R1的发布降低大模型应用门槛，有望通过技术性能优化、成本控制与合规增强等进一步推动保险公司对大模型技术的采纳，尤其对中小保险公司来说。
领先的保险公司积极推动科技创新发展，并将大模型纳入到科技战略中。当前，头部保险公司均采取自建/共建的方式，走自主可控的大模型建设路径。对于头部保险公司来说，问题不再是是否要采纳大模型，而是如何有效地利用大模型。
通过对保险企业大模型实践的深度调研与分析，沙丘智库将标杆企业采取的关键举措总结如下，这些关键举措组成了“战略-场景-技术-组织”的完整闭环。未来，随着大模型技术成熟度提升，保险企业的竞争将逐渐从“单点应用”转向“生态构建”——通过开放原子能力与行业伙伴共建AI生态，最终实现从“技术采纳者”到“标准制定者”的跃迁。
在本报告中，沙丘智库全面解读保险业大模型市场概况，洞察行业发展趋势，为保险公司提供制定大模型战略的关键考虑因素和实施路径。深入剖析中国人保、中国太保、泰康保险集团、阳光保险等标杆企业的大模型应用实践；精选了12个保险业大模型典型案例，展示大模型在保险业务全流程中的创新应用。
▎报告3：沙丘智库《2025年中国证券业大模型应用跟踪报告》
自2023年至今证券公司大模型采纳率呈倍速攀升，且大模型探索已经从头部券商延伸至中小券商。根据中国证监会披露的数据，截至2025年5月，我国共有证券公司151家（含证券经营机构以及旗下资产管理、承销保荐等子公司）。其中，根据沙丘智库调研数据显示，2023年共计有19家证券公司（主要为头部券商）开展大模型探索，2024年扩展至37家，2025年H1进一步增加至67家。
在本报告中，沙丘智库对全量151家证券公司进行系统性研究，并从中选择了15家值得重点关注的标杆证券公司，研究其大模型应用场景覆盖情况、大模型建设方式、智能体建设进展，旨在帮助证券公司洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。
▎报告4：沙丘智库《2025年央国企大模型应用跟踪报告》
国有企业（国企）的定义是指国家对其资本拥有所有权或者控制权的企业，可分为中央直接管理和地方政府管辖，前者通常称为央企，后者通常称为地方国企。
国资委对国资央企（由国务院直属管理）的人工智能发展提出明确要求，使得国资央企成为央国企中大模型探索的领军者。
沙丘智库通过对全量100家国资央企的调研和梳理，截止目前，78%（78家）的国资央企正在探索大模型应用，尤其是2025年初DeepSeek的发布降低大模型应用门槛，多家国资央企完成DeepSeek系列模型的本地部署应用；已有40%（40家）的国资央企发布了大模型，相较于去年9月增加了16家，增速高达66.7%。
受制于技术资源、应用场景、政策资金等因素，地方国企的大模型应用相较于央企而言整体进展较慢，但在数字化转型和“AI+”专项行动的政策指引下，未来地方国企（尤其是大型企业）将加快大模型布局。
沙丘智库调研数据显示，当前18.2%的地方国企正在探索大模型应用，29.1%的地方国企表示未来12个月内有计划探索大模型应用。
在本报告中，沙丘智库深入分析了央国企大模型建设进展，包括技术体系布局、建设投入、采纳情况、建设方式、应用场景等；同时，提供头部央国企的23个大模型落地实践，旨在为其他央国企提供参考。
▎报告5：沙丘智库《2025年中国制造业大模型应用跟踪报告》
中国制造业企业呈现高度分散化的特征，一方面，超大型企业较少、中小型企业居多；另一方面，细分行业众多，每个行业在工艺、设备、质量标准等方面差异巨大。
当前，大模型应用主要集中在头部大型制造业企业。沙丘智库对《2024中国制造业企业500强榜单》中500家制造业企业大模型应用情况的研究和调研结果显示，中国500强制造业企业中有26%的企业正在推进大模型应用，而这其中有接近一半的企业都属于前100强企业。
从细分行业上看，在推进大模型应用的制造业企业中，电子信息、钢铁、汽车等细分领域大模型探索速度最快，此外，机械装备、食品制造、化工、有色金属等细分领域也在积极布局。
相较于前两年的“外围辅助”，制造业大模型应用正在向“核心控制”发展。大模型的作用已经从相对边缘的客服、质检等环节，逐渐深入到工业设计、工业控制等领域中。
在本报告中，沙丘智库深入调研了制造业企业的大模型采纳情况、建设方式、应用挑战等，梳理了27个核心的制造业大模型应用场景，并精选了15个典型的制造业大模型落地案例，旨在帮助制造业企业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。
▎报告6：沙丘智库《2025年中国消费品零售业大模型应用跟踪报告》
面对宏观经济的不确定性以及市场竞争的加剧，消费品零售企业不断寻求创新和效率提升的途径。AI技术作为一种强大的工具，已经被广泛认为是提升竞争力的关键因素。中国百货商业协会2024年底的调研数据显示，82%的零售企业认为AI技术将对零售行业的数字化发展产生深远影响；
在AI技术的应用价值方面，效率和成本优化、产品和服务改善是消费品零售企业想要通过生成式AI技术获得的关键收益。CCFA的调研数据显示92%的企业预计生成式AI将能帮助企业提高工作效率和生产力。
通过对消费品零售企业大模型落地实践的长期跟踪，沙丘智库将当前主要的应用场景总结为如下20个。按照应用场景的受众和性质，将消费品零售业大模型应用场景按照人（用户侧）、货（产品侧）、场（销售侧）、通用场景进行划分：
本报告全面解读当前消费品零售业大模型应用进展，以及精选36个消费品零售企业大模型典型案例，旨在帮助其他消费品零售企业洞察技术趋势、识别市场机会、学习成功经验。
▎更多研究（可前往“沙丘智库”查阅）
2025年央国企大模型应用跟踪报告
2025年金融业智能体最佳实践报告
2025年AI Agent应用最佳实践报告
2025年“大模型+数据分析”最佳实践报告
2025年中国银行业大模型应用跟踪报告
2025年中国证券业大模型应用跟踪报告
大模型应用跟踪调研（2025年8月）
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