▏摘要
浙江移动隶属于中国移动，是全集团的标杆企业、浙江省内规模最大的电信运营商。随着5G无线网络和有线接入网络的大规模建设与应用，网络规划、生产运维和施工交付等方面均存在难题，浙江移动因此探索针对网络资源规划建设的高效管理手段，推进网络资源规划建设需求端到端管理全流程线上化、智能化工作，打造数智化有线网络规划系统，推进哑资源管理工作的数字化、智能化、线上化，实现有线网络各类规划评估效率提升数十倍，节省各类费用超亿元。
▏关键发现
• 数智化有线网络规划系统项目全面打造各类资源在线评估能力，实现哑资源规建管理流程优化，贯通传输网哑资源规划建设全流程，实现规划需求发现、建设方案编制、建设方案审核、工程实施建设、建设后评估等全过程数智化管理，提升传输网哑资源精准规划水平；
• 基于全域海量数据的汇通与完整模型体系的构建，数智化有线网络规划系统面向智能分析、智能规划、智能建设、智能评估等业务场景打造了一个哑资源数字孪生光网底座，不仅通过资源可视化映射与资源精准分析等能力实现了数字孪生体中数字对象与物理对象间的“数化”、“互动”，更是通过各类数字化模型的搭建与大数据、机器学习技术的运用实现了数字孪生“先知”、“先觉”。
▏分析师建议
• 系统建设过程中可能存在各部门间数据交换流程存在技术壁垒，各地市传统业务场景中数智化手段缺失，数据开放、模型建立与系统推广存在一定阻力等问题，可通过建立一体化协同平台、打造自愈型网络运维、提升全流程数智能力，逐步推进移动通信网络整体规划的全流程数智化，从而最终实现移动通信网络的数智化自动驾驶；
• 数智化有线网络精准规划系统可有效提升全业务传输基础的规划效率和合理性，除通信行业以外，还可广泛推广应用至电力系统、交通系统、金融系统、智慧城市、公共安保等规划建设工作领域。
分享专家：吴翊展，中国移动通信集团浙江有限公司精准规划领域大数据专家
作者：沙丘社区分析师团队
01
案例企业
中国移动通信集团浙江有限公司（以下简称“浙江移动”）隶属于中国移动通信集团有限公司，在全省拥有11个市分公司，统一经营浙江省的中国移动通信网络，移动、家宽客户份额均居行业第一，客户满意度实现“双领先”，是全集团的标杆企业、浙江省内规模最大的电信运营商。
浙江移动在信息技术与数据管理方面始终坚持厚基础、强创新，各项技术运营指标均处于集团前列，一直是我国通信领域先行先试的创新探索者。
作为国内首批参与全国数据资产管理标准建设的企业之一，浙江移动的数据资产管理水平获得业界广泛认可，获颁首批数据管理能力成熟度（DCMM-国标）第四级-“量化管理级”证书，代表了国内数据管理能力的标杆水平。
02
项目背景
数字经济正在成为经济发展的新模式、新动能，发展数字经济的重要性日益彰显。作为新基建代表，5G已成为中国数字经济发展新引擎。要加快推进5G基础设施建设，推动新一代信息通信技术与经济社会各领域深度融合，赋能千行百业，全方位助力数字中国建设。
浙江移动积极践行做5G+发展的领跑者、数字浙江的主力军，进一步深化数智化转型创先、努力为做强做优做大数字经济、助力浙江打造“重要窗口”、争创高质量发展建设共同富裕示范区贡献力量。
作为浙江省数智化转型的领头企业，浙江移动深谙数字经济的发展高度依赖基础承载网实现，城市通信管线网作为基础承载网的重要组成部分，是实现“宽带中国”战略、构建下一代国家信息基础设施的关键要素，是经济社会发展的战略性公共基础设施。
随着5G无线网络和有线接入网络的大规模建设，同时支撑5G+和各垂直行业场景，城域网传送网管线和ODN等哑资源（无法自动上报自身信息的传输网络资源）规模快速增长，原有网络信息节点数量巨大且分散广泛，现场终端设备无法监控联网，人工维护，准确性及效率较低且信息不能及时更新等问题，造成一线人员负担重、人工稽核效率低等问题，在网络规划、生产运维和施工交付三个方面存在管理难点。
因此，浙江移动对哑资源的数字化采集、规划、设计、维护、支撑等环节进行深入思考，积极探索针对网络资源规划建设的高效管理手段，创新有线网规划需求数智化管理，深入推进网络资源规划建设需求端到端管理全流程线上化、智能化工作，打造了数智化有线网络规划系统，深入推进哑资源管理工作的数字化、智能化、线上化。
数智化有线网络规划系统项目全面打造了各类资源在线评估能力，实现哑资源规建管理流程优化，贯通传输网哑资源规划建设全流程，实现规划需求发现、建设方案编制、建设方案审核、工程实施建设、建设后评估等全过程数智化管理，提升传输网哑资源精准规划水平。
03
解决方案
浙江移动数智化有线网络规划系统建设项目从2021年9月开始，经历了三个阶段的建设：
第一阶段：2021年9月-2022年5月，实现数据汇通、系统建设、流程贯通。基于浙江移动的数据中台能力，完成全域数据采集与汇通；以此为基础搭建数智规划模型体系，全方面打造传输网数智规划能力，与各业务部门间协同建立端到端数智规划流程。
第二阶段：2022年6月-2022年9月，完成系统数智化部署与应用。完成各项传输网数智规划能力的开发，完成各功能在数智化有线网络规划系统平台上的上线发布。贯通数智规划全流程，实现系统与流程的无缝对接，推广应用至全浙江省11个地市。
第三阶段：2022年10月至今，全省持续推广应用。在全省范围内持续推进数智化有线网络规划系统的推广与应用，不断改进完善与优化现有功能，力求实现移动通信网络的数智化自动驾驶。
为确保项目顺利推进，项目建立了稳健的业务协同模式，搭建由浙江公司信息技术与数据管理部牵头，规划技术部、网络部、工程建设部以及全省各地市、区县纵向联动的组织架构，共同推动数智化有线网络精准规划系统与哑资源数智化管理体系在全省的落地实施与推广。
数智化有线网络规划系统项目的建设成果已成功应用于浙江移动全省11个地市800余名一线规划人员的哑资源数智化管理工作中，在精准规划、网络优化、网络运维、资源稽核、智能评估等应用场景中，助力一线规划人员对传输、接入、动力、设备等各专业的精准分析与智能规划提供强有力的数据支持。
通过以下三大举措，数智化有线网络规划系统汇聚贯通内外部数据，构建资源“点、线、面”三大融合模型和预计、评估、规划等多场景应用模型，为有线网络精准规划提供有效支撑。
举措1：多源数据接入，全域数据贯通
数智化有线网络精准规划系统汇聚融通业务支撑域（B域）、网络域（O域）、管理信息域（M域）三域数亿级数据，盘点精准规划数据资源，汇聚网络资源中心、投资项目管理系统、单项工程管理系统等八个系统的数据，并结合地理数据、三维模型数据等业务平台域数据（S域），构建海量传输网哑资源数据库，有力支撑数字孪生体系建设。
举措2：模型体系构建，功能建设支撑
数智化有线网络规划系统依托全域数据中台，融合空间计算技术、图层服务技术、图数据库技术、虚拟化技术、孪生体自动化等技术，构建资源设备点融合模型、资源线段融合模型和资源点归属面融合模型数十个；构建资源预警、分析评估、数据稽核等各类精准规划应用模型数百个，大数据模型赋能精准规划实现从0到1的突破。
同时，通过制定与实施模型数据开放标准，实现模型效果数据自动化闭环采集，同时探索模型自动化迭代模式，持续优化完善精准规划模型体系，实现模型应用效果持续提升和改进，为传输网和接入网的资源预警、评估、规划等应用场景提供有效支撑。
举措3：数智化能力建设，应用场景赋能
数智化有线网络规划系统构建网络规划数智化流程，覆盖智能分析、智能规划、智能建设、智能评估四类业务决策场景，打造数字孪生的有线网络管理能力，推动资源管理工作的数字化、智能化、线上化，提升网络科学规划与在线设计能力，实现降本增效，赋能业务发展，提升网络服务质量。
基于全域海量数据的汇通与完整模型体系的构建，数智化有线网络规划系统面向上述四大业务场景打造一个哑资源数字孪生光网底座，不仅通过资源可视化映射与资源精准分析等能力实现了数字孪生体中数字对象与物理对象间的“数化”、“互动”，更是通过各类数字化模型的搭建与大数据、机器学习技术的运用实现了数字孪生“先知”、“先觉”能力，达到数字孪生L4等级。
（1）智能分析
基于全域数据，运用数字孪生、图存储、链路分析等大数据能力，建设资源可视化映射、网络能力画像、资源健康度评估、异常资源预警、多维智能分析五大类能力，实现资源的智能分析。
①资源可视化映射：基于汇聚的全域数据，采用自动模型生成和在线仿真的数字孪生建模方法，进行资源可视化映射，数化传输网物理实体，并实现数字传输网与物理传输网直接的互动。
②网格能力画像：基于全域数据和模型能力，构建总体能力画像、综合业务区能力画像、网络拓扑画像三大类传输网能力画像，实现资源的可视化映射，数字化评估传输网整体情况和各地市传输网建设情况，统一全省传输网评估标准，夯实传输网数字化评估基础。
③资源健康度评估：运用海量图数据的存储和深度链路分析能力，构建哑资源健康度评估体系从资源覆盖、资源容量、资源使用和资源结构4个维度，选取24个指标对传输网进行数据评估，发现网络问题短板，精准定位建设需求，实现网络资源情况智能分析、规划建设需求智能感知。
④异常资源预警：构建异常资源稽核模型体系，智能识别网络资源中疑似异常哑资源，支撑一线人员进行现场核查，并将核查结果反馈资管人员修正资管数据，提升资管数据的准确性，并且打造路网管道覆盖情况分析、管线资源预警分析等专题应用，有效解决哑资源状态普通困难的痛点
⑤多维智能分析：构建传输设备资源、基站接入方式、未覆盖小区楼栋、PON网络结构等智能分析模型，多维度全方位分析和预测有线资源的未来状态。
（2）智能规划
建设新建基站入网智能规划、目标网演进智能规划、家宽管线建设需求稽核三大能力，实现资源数据可视化分析、演进规划需求统一编制、在线智能规划，用数智化手段赋能精准规划。
①新建基站入网智能规划：基于运营商大数据及各类大数据应用，打造面线一线人员的5G新建基站入网路由智能规划能力，实现5G新建基站在CRAN、DRAN、室分等各类场景下的入网管线路由智能规划，有效解决传统基建的线下清单模式混乱、科学规划手段缺乏、规划流程效率低下问题。
②目标网演进智能规划：基于现网网络的资源孪生体，建立目标网图层、在建网图层及现状网图层，提供目标网资源数据可视化分析能力、演进规划需求统一编制能力、管线路由在线智能规划能力，运用数字化手段赋能传输网建设远期目标的演进规划，支撑计算网络目标网演进。
③家宽、管线建设需求稽核：建设有线传输网需求自动稽核模型，以支撑家宽、光缆、管道三大类场景的需求有效性稽核和潜在建设需求的智能化推荐，实现有线传输网规划需求管理的智能化。
（3）智能建设
建设省市县三级需求管理能力，实现需求平台化标准化管理；建设统一场景需求分类能力，实现需求建设场景分类清晰化贯穿规建全流程，助力精准建设。
①建立省市县三级需求管理：建立省市县三级需求上报标准，同时定义地市规划需求库、省规划储备需求库、省规划正式需求库以及各专业决策要求，规范规划需求上报与确认流程，实现平台化管理。
②统一场景需求分类：工程待建设需求库与省规划正式需求库无缝衔接，即规划需求通过省级审核确认后实时同步至工程待建设需求库，同时限制同类规划需求建设场景合并启动，使需求建设场景分类清晰化贯穿规建全流程，实现精准建设。
（4）智能后评估
整合项目全环节数据，建设多维度分结构的有线接入网需求后评估能力和工程造价后评估能力，用数智化手段实现项目全流程闭环管理。
①有线接入网需求后评估：基于汇通的投资项目管理系统、单项工程管理系统、资源管理系统等平台数据，建设接入网建设需求后评估模型，从建设端口数、业务发展量、建设偏离情况等维度实现对规划需求的后评估，实现项目申报-投资-施工-稽核等全流程闭环管理。
②工程造价后评估：针对各类别传输网项目，自动分析不同场景的实际建设规模及造价，并与可研数值比对，进行偏离度分析，实现有线各子专业后评估功能。针对无线专业，构建无线基站造价评估模型，核算工程单项管理平台各单项结算数据，形成多维度、分结构的动态无线造价评估功能；整合规模全环节数据，实现规模全过程的可视化呈现。
数智化有线网络精准规划系统现已在浙江移动全省、华信设计院等单位应用，实现有线网络各类规划评估效率提升数十倍，节省各类费用超亿元，并且有效提升全业务传输基础的规划效率，极大的提升了规划合理性；数智化有线网络精准规划系统现已广泛推广应用至电力系统、交通系统、金融系统等规划建设工作领域，可进一步推广至智慧城市与公共安保等领域进行应用。
依托于全域数据中台，数智化有线网络规划系统融合空间计算技术、图层服务技术、图数据库技术、虚拟化技术、孪生体自动化等技术，构建资源预警、分析评估、智能规划、数据稽核等各类精准规划应用模型共200多个，并通过应用Geohash算法、DBSCAN聚类算法等核心算法技术，实现网格归属区域判定、光缆段利旧路径寻找、承载段路径规划、簇内逻辑通路查找、最短路径规划等服务能力建设，保障有线网络的精准规划。
04
价值与效果
数智化有线网络规划系统助力企业降本增效，并且能够满足通信行业有线网络管理的现实需求。数智化有线网络规划系统实现如下经济成果：
第一，智能手段提升项目管控效能，降低人力成本。构建规建数字员工，对投资流程中重复性较多，规则性较强的环节采用数字员工的方式替代或辅助人工操作，大幅提升性能评估效率、建设需求效率、路由规划效率等，降低人力成本1082.39万元/年。
第二，传输网精准规划，投资效益显著提升。基于数智化有线网络规划系统，实现网络扩容方案智能稽核、传输哑资源在线规划深化，规划方案合理性提升使新放光缆距离缩短：系统规划使新放光缆总长度减少14%，按全省1亿投资计算，可节省1400万。全年可避免传输网、接入网低效重复投资达1.2亿元。
第三，减少网络隐患，避免经济损失。传输设备资源在线分析，实现网络扩容方案智能稽核，动力配套健康度评估，输出六大维度的健康度评估数据，提升规划方案风险把控力度，使新增网络隐患减少：按人工规划每年新增网络隐患190处，历史隐患故障发生率11%及每次故障所造成的平均经济损失9.7万计算，全省可节省202.71万/年。
第四，提升新建基站入网规划能效。数智化有线网络规划系统，提供5G新建基站入网管线全路由智能规划能力，实现全场景基站入网模式自动选择、基站至节点机房全路由智能规划和管线建设方案自动生成，新建基站入网智能规划时，规划时间由传统线下流程的80分钟缩短至2分钟，规划效率提升40倍。目标网演进智能规划时，单机房网格路由规划时间由60分钟缩短至10分钟，比原有人工规划预期可提效5倍。
05
经验借鉴
在项目建设中，存在各部门间数据交换流程存在一定技术性壁垒，各地市传统业务场景中数智化手段缺失，数据开放、模型建立与系统推广存在一定阻力等问题，后续浙江移动将通过建立一体化协同平台、打造自愈型网络运维、提升全流程数智能力，逐步推进移动通信网络整体规划的全流程数智化，从而最终实现移动通信网络的数智化自动驾驶。
