智谱
GLM-5.2 (Max)
推理模型实战排名#10SQBench · 45 个模型
模型分析
GLM-5.2 (Max) 是一款开源推理模型，支持文本输入、文本输出，拥有 100 万 Token 上下文窗口，定价在同类参评模型中处于高位。
在 SQBench 实战能力评测中，该模型得分为 52.7，排名位于第一梯队；模型可靠度为 88.3%，幻觉率为 6.2%；完成整套评测共消耗 31.6M Token、14.9 小时和 27.04美元。
分项能力层面，动态代码逻辑和数据分析是相对优势；鲁棒性与边界和办公协作表现相对偏弱。
查看《GLM-5.2 (Max) 实战能力评测报告》 ↗技术参数
- 推理模式
- 推理 / High、Max
- 输入模态
- 文本
- 输出模态
- 文本
- 上下文长度
- 1M
- 总参数量
- 753B
- 激活参数量
- 40B
- 发布日期
- 2026-06
实战能力#10/45
52.7
幻觉率#24/45
6.2%
评测成本#32/45
27.04$
完成耗时#31/45
14.9h
Token 消耗#22/45
31.6M
实战能力
基于任务通过情况衡量模型在真实业务任务中的稳定交付表现，越高表示可稳定完成的任务比例越高。
细分能力
从基础执行、复合工作流和业务场景三个层面，比较模型在不同类型实战任务中的表现。
| 能力 / 模型 | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L1 原子能力 | ||||||||||||||||||||
| 指令遵循 | ||||||||||||||||||||
| 长文本推理 | ||||||||||||||||||||
| 动态代码逻辑 | ||||||||||||||||||||
| 鲁棒性与边界 | ||||||||||||||||||||
| L2 复合技能 | ||||||||||||||||||||
| 数据分析 | ||||||||||||||||||||
| 软件工程 | ||||||||||||||||||||
| 深度研究 | ||||||||||||||||||||
| 办公协作 | ||||||||||||||||||||
| L3 业务场景 | ||||||||||||||||||||
| 金融 | ||||||||||||||||||||
| 工业 | ||||||||||||||||||||
| 医疗 | ||||||||||||||||||||
| 政务 |
成本效率
展示模型完成 SQBench 实战任务所需的评测成本、完成耗时和 Token 消耗，用于辅助判断规模化使用成本。
评测成本（USD） · 数值越低，投入越少
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GLM-5.2 (Max)智谱
- 实战能力
- 52.7%
- 评测成本
- $27.04
- 完成耗时
- 14.89 小时
- Token 消耗
- 31.57M
性价比
对比模型实战能力与可靠度、评测成本、完成耗时和 Token 消耗，辅助判断不同模型的部署价值。
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虚线为筛选范围内全部模型的中位数：实战能力 51.6%，可靠度 83.63%。浅色区域仅作相对比较。