阿里巴巴
Qwen3.7-Plus
推理模型实战排名#31SQBench · 45 个模型
模型分析
Qwen3.7-Plus 是一款闭源推理模型，支持文本、图像、视频输入、文本输出，拥有 100 万 Token 上下文窗口，定价在同类参评模型中处于低位。
在 SQBench 实战能力评测中，该模型得分为 45.3，排名处于中游；模型可靠度为 82.7%，幻觉率为 7.5%；完成整套评测共消耗 28.2M Token、12.2 小时和 6.10美元。
分项能力层面，动态代码逻辑和数据分析是相对优势；鲁棒性与边界和深度研究表现相对偏弱。
查看《Qwen3.7-Plus 实战能力评测报告》 ↗技术参数
- 推理模式
- 推理
- 输入模态
- 文本、图像、视频
- 输出模态
- 文本
- 上下文长度
- 1M
- 发布日期
- 2026-05
实战能力#31/45
45.3
幻觉率#38/45
7.5%
评测成本#20/45
6.1$
完成耗时#24/45
12.2h
Token 消耗#17/45
28.2M
实战能力
基于任务通过情况衡量模型在真实业务任务中的稳定交付表现，越高表示可稳定完成的任务比例越高。
细分能力
从基础执行、复合工作流和业务场景三个层面，比较模型在不同类型实战任务中的表现。
| 能力 / 模型 | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L1 原子能力 | ||||||||||||||||||||
| 指令遵循 | ||||||||||||||||||||
| 长文本推理 | ||||||||||||||||||||
| 动态代码逻辑 | ||||||||||||||||||||
| 鲁棒性与边界 | ||||||||||||||||||||
| L2 复合技能 | ||||||||||||||||||||
| 数据分析 | ||||||||||||||||||||
| 软件工程 | ||||||||||||||||||||
| 深度研究 | ||||||||||||||||||||
| 办公协作 | ||||||||||||||||||||
| L3 业务场景 | ||||||||||||||||||||
| 金融 | ||||||||||||||||||||
| 工业 | ||||||||||||||||||||
| 医疗 | ||||||||||||||||||||
| 政务 |
成本效率
展示模型完成 SQBench 实战任务所需的评测成本、完成耗时和 Token 消耗，用于辅助判断规模化使用成本。
评测成本（USD） · 数值越低，投入越少
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Qwen3.7-Plus阿里巴巴
- 实战能力
- 45.3%
- 评测成本
- $6.1
- 完成耗时
- 12.22 小时
- Token 消耗
- 28.2M
性价比
对比模型实战能力与可靠度、评测成本、完成耗时和 Token 消耗，辅助判断不同模型的部署价值。
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虚线为筛选范围内全部模型的中位数：实战能力 51.36%，可靠度 83.16%。浅色区域仅作相对比较。