AutoScout24 用 Amazon Bedrock 搭建 Bot Factory 统一智能体开发路径

作为欧洲领先的汽车交易平台，AutoScout24 各工程团队此前已零散试验多种 AI 工具与框架，公司希望把碎片化尝试整合为企业级统一路径，让各团队能便捷构建安全、可扩展、易维护的智能体。其 AI 平台工程团队与 AWS 原型与云工程团队（PACE）通过三周 AI 训练营，把愿景落成可复用的 Bot Factory 蓝图，并选定内部开发者支持作为首个落地场景：彼时 AI 平台工程师至多有 30% 工时耗在答疑、开通工具权限、找文档等重复事务上，既挤占功能开发，也让其他开发者排队等待。该支持机器人需同时具备两类能力——检索内部文档回答“怎么做”类问题（RAG），以及跨系统执行任务（工具调用），例如为开发者分配 GitHub Copilot 许可证。架构上，Slack 消息经 API Gateway 触发 Lambda 做签名校验，再进入 SQS FIFO 队列与前端解耦，以保证弹性与易维护。目前披露的 30% 是改造前的起点数据，建成后收益尚未见量化数字；先立标准再复制场景的打法，落地成效仍需后续观察。