Omada Health 在 Amazon SageMaker AI 上微调 Llama 模型辅助慢病营养照护

虚拟照护机构 Omada Health 于 2025 年上线营养新体验，核心是接受大量临床输入训练的智能体 OmadaSpark，面向慢病管理成员提供实时动机式访谈与营养教育，帮助其识别情绪化进食等障碍、改善饮食决策并维持行为改变。健康教练擅长个性化照护，却难以应对快速增长的营养咨询需求，公司希望由 AI 承接常规分析类任务，让教练专注于更有意义的成员互动。技术上，Omada 与 AWS、Meta 合作，在 Amazon SageMaker AI 上以 QLoRA 方法微调 Llama 3.1 8B 模型，初始训练集为 1000 条问答对，内容取自内部照护协议、同行评审文献与专科协会指南，模型产物存入 Amazon S3。文中未披露上线规模与效果量化数据。官方将 AI 定位为健康教练的“放大器而非替代”，并由注册营养师对生成内容做人工审查，核验其临床准确性与安全性，以此守住医疗合规与循证照护的底线。