Lojas Renner 以 Databricks 构建 AI 智能体工厂覆盖人力、法务与客服场景

巴西最大时尚零售商 Lojas Renner 拥有逾 2 万名员工，门店遍布巴西、乌拉圭与阿根廷。其内部支持中心长期被采购流程、供应商准则、人力政策等数千条重复咨询淹没，信息散落在 PDF、Word 与互不连通的系统，数据孤岛与数据工程、数据科学、MLOps 工具碎片化，拖慢了 AI 方案的快速发布。公司借 Databricks Data + AI 平台统一数据与 AI 全生命周期：Delta Lake 承载铜银金分层的数据底座，Unity Catalog 对敏感的人力与法务数据实施细粒度权限与版本管理，AI Search 自动同步向量以支撑 RAG。在此之上构建可复用、可扩展的“AI 智能体工厂”，快速开发领域专属智能体：自动应答人力与运营重复问题的 Internal Support Agent，把聊天、语音与社媒反馈转为洞察的 Voice of the Customer Analytics，无需 SQL 用自然语言查询客户互动洞察的 Strategic Insights Hub，以及把法律文本与集体谈判协议转成即时指南的 Labor Relations Agent。故事自述该工厂已自动化支持来电并缩短响应时间，但无量化数字；核验判为试点阶段，规模化成效仍待验证。