技术实践

CLICKFORCE 用 Amazon Bedrock Agents 加速数据驱动的广告行业分析

应用与实践行业应用

概述

CLICKFORCE 是台湾数字广告服务商,专注数据驱动的广告与转化业务。据 AWS 机器学习博客介绍,其原有的行业分析以人工方式进行,一份综合报告通常需要两到六周:定义目标一至三天、跨来源收集与验证数据一至四周、统计分析一至两周、提炼洞察一至两天、成稿三至七天,且各阶段需跨团队反复协调。同时,通用大模型缺乏行业语境,内部数据集彼此割裂,输出存在幻觉风险。为此 CLICKFORCE 基于 Amazon Bedrock 构建了名为 Lumos 的 AI 行业分析服务:用户经聊天界面提交查询,由 Bedrock Agent 编排多步任务,从 S3 中的活动报告、产品说明与行业分析文档构建知识库,向量化后索引到 Amazon OpenSearch Service,使输出贴合真实广告数据、减少幻觉;数据查询走 Text-to-SQL 路径,并用 Amazon SageMaker 微调提升 Text-to-SQL 准确率。官方称该方案把行业分析从数周的人工流程压缩到约一小时的自动化流程,准确率亦有改善,但未披露误差率或对比基线。