PDI 基于 AWS 构建企业级 RAG 系统支撑内部知识问答

PDI Technologies 是便利零售与石油批发行业的全球化服务商。据 AWS 机器学习博客介绍，其内部信息散落在网站、Confluence 页面、SharePoint 等多个系统中，员工查找困难。为此 PDI 构建了名为 PDIQ 的 AI 助手，通过聊天界面让员工检索公司知识，底层采用以无服务器技术搭建的自定义检索增强生成（RAG）架构。系统由爬虫定时抓取多个来源并持续刷新知识库，文档统一存入 Amazon S3 后经分块、摘要与向量化处理，用 Amazon Nova Micro 生成文档摘要、Nova Pro 回应用户查询，索引与检索建立在 Aurora PostgreSQL 等组件之上。安全方面，PDIQ 实施零信任模型与基于角色的访问控制，管理员与普通用户两类角色分别经 Cognito 与企业单点登录鉴权，爬虫凭据用 KMS 加密并在隔离执行环境中访问。博客按已投产口径描述该系统，但未披露查询准确率、使用量或时间节省等效果数字。