FMC Corporation 用 Databricks 加速农业虫害预测模型开发与部署

FMC Corporation 是农业科技公司，主营作物虫害防治。据 Databricks 官网客户故事介绍，其原有系统与数据分散，数据科学家各自在 IDE 中开发，再手动推送 Azure，模型上线路径碎片化。转向 Databricks 后，Delta Lake 与 Unity Catalog 消除数据孤岛并落实细粒度访问控制，Lakeflow Jobs 让团队自管工作流，特征库与 MLflow 覆盖特征工程及模型全生命周期；业务人员则用 Genie 独立探索数据，加快反馈循环。核心落地是 Arc farm intelligence 虫害监测应用：视觉传感器读取虫情诱捕器，生成与作物和地点挂钩的实时虫口计数，再经 SpatialSQL 地理空间信息富化，结合位置与天气预报预测虫害暴发位置。官方称部署模型数量从 18 个增至 33 个（提升 83%），新模型开发时间从数周缩短到数天，所需人时减少 50%；这些数字在页面上带有星号口径标注，统计细节未披露。公司还在用 Agent Bricks 为该应用开发 GenAI 聊天机器人，属于进行中的延伸工作。