Amazon用Nova模型自动核验新履约中心运营就绪测试

Amazon全球工程服务（GES）团队负责新履约中心投产前的运营就绪测试（ORT）：测试员按物料清单逐个工作站核对部件并做通电、连通等功能验证，传统人工流程每座设施约需2000小时，覆盖10500个工作站上超过20万个带唯一编号（UIN）的组件。为压缩人工核验，团队评估多种方案后选择图像识别路线，构建IORA方案：以Amazon Bedrock上的Nova Pro执行部件检测与校验，评测中它提供精确边界框、检测稳定且配额吞吐更高，满足生产实现标准；另用Claude Sonnet 4.0为每个UIN生成文本描述与检测参数，以降低误报。系统由Lambda按请求路由，Nova Pro单次图像分析2-5秒，进度按模块跟踪UIN检出率，图片与结构化结果分别存S3与DynamoDB。披露结果（官方称）：自动化方案显著缩短验证时间并提升准确率；正文未给出具体省时幅度或准确率数字。