Swann用Amazon Bedrock为超千万台IoT设备做告警智能过滤

Swann是DIY安防厂商，全球联网设备超过1174万台。其旧通知系统只能区分人或宠物、没有场景理解，快递员与潜在入侵者被同等对待，每台摄像头每天约20条通知且大多与用户无关（路过车辆、宠物活动等），许多用户在头几个月内直接关闭通知，连真实警报也一并忽略。Swann与AWS合作构建多模型生成式AI通知系统：通过Amazon Bedrock单API接入多个模型家族（如Claude与Nova），按场景分流——高流量例行筛查、需要细粒度分析的威胁核验、时效敏感告警与复杂行为评估分别路由到速度或精度优先的模型；月推理量约2.75亿次，用Nova Lite等低成本模型承担例行分析，配合按用量计费控制成本，并在北美、欧洲等地实现低时延推理。披露结果：系统跨1174万设备扩展，p95时延低于300毫秒。边界：两项均为系统指标，告警降噪幅度、用户留存等业务收益未披露。