京东保险风控团队以大模型并跑规则做理赔实时反欺诈决策

同属京东云开发者公众号那篇保险供应链 Agent 文章的能力切面之一，与履约理赔审核、保险领域模型训练两条案例同源，共用同一套方法论与技术底座。风控团队在理赔环节让大模型从欺诈本质出发，捕捉物流时间异常、高频理赔、切换设备、团伙关联、虚假交易等风险信号，整合多维数据实时给出决策；团队称仅用少量标注数据即取得效果，其与小模型对比、以5%数据覆盖99%拦截效果的说法为线上口径。核保环节采用预计算加实时调用：离线完成风险识别、生成标准化标签，核保流程中直接调用；追偿环节用社区发现与关联分析做团伙挖掘，以标签形式反哺线上。文章称风控模型累计减损数千万元。上述均为团队自述，无独立核验，减损口径也未说明统计区间。