Qualified Health 与德州大学系统用 Claude 筛查可从循证治疗中获益的患者

Qualified Health是一家医疗行业AI平台公司，与美国最大的公立大学系统之一德州大学系统（UT System）合作，用Claude识别符合循证干预条件但未被发现的患者。背景：德州几乎每个县都存在医生短缺；文中估计每年有400–600万患者符合循证干预条件却未被识别，临床数据散落在非结构化笔记、检验与影像记录中，人工无法大规模复核。平台基于Claude Sonnet 4.5构建：选型经多模型结构化评测，考察临床信息抽取准确性、幻觉控制与输出可溯源至原始记录；平台整合碎片化临床数据，按心脏病学指南判定患者是否符合干预条件，符合者连同溯源文档直接进入UTMB Sealy心脏与血管中心医生的既有工作流复核。部署采用分阶段验证：历史数据回测、自动评测、执业医生结构化评审与受控放量，全部输出由医生对照原始记录复核，无全自动临床决策。自述结果：筛查覆盖200万患者人群；部署首月显示多达三分之一的心衰患者存在指南导向药物治疗优化机会，初轮评审转化为数十例经医生确认的用药改进；计划到2026年底从心内科扩展至初级保健、血管、消化、风湿与神经科。文中数字为厂商与院方自述。