腾讯研发团队用上下文工程与经验沉淀改造AI编码工具链

作者rickyshou所在的后端研发团队以存量微服务迭代为主，2024年中开始AI辅助编程但未规模化复用。作者试用规范驱动开发工具Speckit五阶段流程与更轻量的openspec三个月，结论是企业场景不适配：跨团队协作中接口因合规反复变化，需求无法一次性规划；工具缺少历史经验与平台配置等“考古”上下文；知识留在人脑导致同类需求边际成本恒定，上下文窗口频繁爆满。转折是借鉴Anthropic与Every团队的复合工程与上下文工程理念，自建“AI工程化”体系：脚手架（Git仓库，含AGENTS.md入口与context/目录）加工具包（经CodeBuddy插件市场升级），采用Command→Agent→Skill分层架构，含5个Agent、12个Skill与2个Command；experience-index在需求分析前自动检索历史坑点并提醒，经验沉淀为四类规则文件；经MCP对接TAPD、工蜂、iWiki。自述效果：同类商品发放需求首次45分钟、二次15分钟、多次后约5分钟；新人准备从4–7小时降到约20分钟。边界：均为作者个人与团队自述，无系统统计。