TrueLook 基于 SageMaker AI 构建工地安全帽与防护装备检测系统

TrueLook提供建筑摄像头与工地智能服务，其AI安全监控系统自动识别安全帽、反光背心等个人防护装备（PPE），发现违规时触发实时告警。背景是人工巡查受覆盖面与疲劳限制，文中引OSHA数据称建筑业约占美国工人死亡的五分之一。TrueLook先试用其他厂商的低代码/无代码训练平台，1000张标注图下mAP仅60–70%且因缺乏深层调优控制而停滞。改用SageMaker AI后设计三阶段流水线：选YOLOv11为基座，先用Roboflow Construction Safety等公开施工安全数据集做领域适配，再用自有标注数据微调，使同样1000张图的mAP提升到80–90%（较此前方案约+20个百分点）；前两阶段只需运行一次形成可复用的领域适配模型，新数据仅需重跑第三阶段。工程化方面以SageMaker Pipelines串联预处理、训练与注册，Model Registry做版本管理与门禁（按mAP、F1等阈值自动淘汰不达标模型），支持参数化并行实验；模型经审批后自动部署到GPU实时端点，新图批次入S3触发CI/CD再训练形成主动学习闭环。对比数字为双方自述，未披露生产端规模指标。