开源项目
SPARC v1.0.0：超像素区域对比的自监督稠密预测框架
xRIPEIx/SPARC
概述
SPARC 是自监督稠密预测框架，以超像素区域对比学习获得视觉表示。 SPARC 在 MoCo v2 的图像级自监督学习上加入超像素区域对比项，用于稠密预测。项目提供预训练、下游微调与评估代码。 v1.0.0 首先开放各预训练配置的 seed 1 权重和两个 VOC2012 微调头；seed 2—5 在发布说明中列为后续开放内容。
xRIPEIx/SPARC
SPARC 是自监督稠密预测框架，以超像素区域对比学习获得视觉表示。 SPARC 在 MoCo v2 的图像级自监督学习上加入超像素区域对比项，用于稠密预测。项目提供预训练、下游微调与评估代码。 v1.0.0 首先开放各预训练配置的 seed 1 权重和两个 VOC2012 微调头；seed 2—5 在发布说明中列为后续开放内容。