AnyJev：为已有语言模型提供类型化决策与概率校准

AnyJev 是将已有语言模型用于预设选项判断的 Python 库，采用 Apache-2.0 许可。调用者提供状态、问题与允许选项，库从模型的候选标签概率中读取分类、是非判断或评分结果，而不是先生成长答案再解析。 v0.0.2 提供无需训练的选项顺序偏差修正和标签先验修正；有标注样本时可进一步进行按模型、问题分别拟合的温度校准。结果注明采用原始概率、偏差修正还是校准，便于调用程序区分处理方式。支持 transformers 与 vLLM 后端、校准文件保存加载及独立评测。 本条固定当周发布的 v0.0.2。早期机制是候选概率读取与校准，不是额外训练隐藏状态决策头；后来模型卡及当前主分支内容未前置到本周。