论文
EvidenT：通过证据接地与可追溯性构建可信企业助手
EvidenT: Building Trustworthy Enterprise Assistants through Evidence Groundedness and Traceability
摘要
企业AI助手必须产出可验证、可追溯到源证据的回答。然而，对异构企业数据的检索增强生成（RAG）可能出现引用漂移、无支撑内容与来源可追溯性弱等问题。我们提出EvidenT（T=信任+透明+可追溯），一个轻量级流水线，在答案生成之前对照检索文档验证抽取的证据，且无需模型重训练。EvidenT将结构化段落抽取与确定性词汇对齐相结合，过滤无支撑内容、纠正引用漂移并保留源片段可追溯性。在约500个真实企业查询上，EvidenT相对提示基线将金源命中率平均提升29%，未产生任何指向未检索URL的引用，并实现接近饱和的答案-源词汇覆盖率。
