看见不等于感知：合成消费者何时能、何时不能预测试视觉营销

营销人员如今部署生成式 AI 智能体作为合成消费者，以人力面板的一小部分成本预测试徽标、包装与广告等视觉素材。然而，这一流程假设模型看见视觉线索就能感知其消费者含义，而这在很大程度上未经检验。我们用六个经典视觉营销实验对该假设进行压力测试，变换管理者可控的两个杠杆：模型代际（GPT-4o-mini 与 GPT-5.4-mini）和输入格式（纯文本与 JSON）。每个配置都通过了操纵检验；但没有一个配置复现了六个人类效应中的两个以上，其余均不显著。唯一的例外是对人类模式的显著反转。通过上下文学习提供概念性或实证性证据能把平均响应引向人类效应，但引导有其限度：即便成功，配置复现的人类响应自然离散度也不到一半，因而低估了消费者异质性。我们将这些结果整合为一个 AI 治理协议（校准、干预、部署），界定合成消费者何时可以负责任地筛选创意、何时仍需人类面板。