面向交互式多Agent仿真的社会-情感人工智能构建

本文旨在提供设计原则与软件架构，使人类与多个Agent能够在仿真动态世界中交互。这将当前的通用人工智能（AI/AGI）时代与基于Transformer的对话Agent的激增以及算力的提升联系起来。在概述了现有及以往的多Agent心智理论（具备社会与情感感知的Agent）之后，一个整合性的设计——涵盖Agent彼此之间以及与人类之间的交互——对于理解如何在未来的“人类-Agent”推理系统中创建可持续的运行与治理必然至关重要。本工作提出了一个软件“AGIMUD”，它整合了：A. Agent行为与交互中具备社会感知的推理与情绪；B. 面向人类用户、人工Agent与仿真世界的多模态方案设计；C. 将AI处理分布于网络之上以支持多个自主Agent。这些整合使动态世界被重现为多用户地下城（MUD），Agent与人类可以在其中实时同时交互。代码已在线公开。