Emergi-PersonaOS：面向情境适应与可控演化的人格Agent操作系统

人类与数字存在的共生为人机交互的未来提供了一种愿景。在持久的人机关系中，人格为身份的连续性、交互中的个性以及通过经验的发展提供了基础。我们通过作为计算实现的人格Agent（persona agent）来研究这种能力，并提出Emergi-PersonaOS，一个以心理学为基础的操作系统，用于管理人格对象的全生命周期。系统将气质特质、特征适应与叙事身份组织为三层人格表示，区分相对持久的人格信念与其在当前人格状态中的激活。在情境适应阶段，系统整合当前对话者、关系、事件与检索到的记忆来推断人格状态并生成动作与回复；在长期发展阶段，它记录经验与结果，并通过变更归因、意义建构与行为测试来生成和评估修订候选。信念更新通过显式审查、可追溯的证据与版本记录以及拒绝候选的能力来管理，使人格演化可控。以电视剧角色对话作为纵向材料，我们展示了系统的长时程运行，并在具体实现中检验了其主要机制。这项工作为人格Agent在持续交互中维持个体连续性、产生情境化表达并通过经验发展提供了计算框架。