状态接地条件化：包装方向依赖实时状态的面向用户LLM Agent

我们提出State-Grounded Conditioning（SGC），一种面向必须以实时用户状态（游戏状态、会话历史、实时库存）为条件的用户侧LLM Agent的设计原则；并提出一类我们称之为方向漂移（direction drift）的独特失败：任务看似完成的回复，其选择的方向却与当前状态不一致。SGC将与状态相关的控制外置为作用于结构化输入的规则内核以及三个主要状态切片，通过感知（Perception）、接地（Grounding）与交互（Interaction）三个包装层实现，并带有显式的条件依赖。我们在来自游戏内对话式教练Agent的200个匿名会话基准（约1000个助手模型轮次）上评测SGC，该Agent引导玩家连续进行竞技对局；我们报告平均首token延迟与五项人工标注的对话质量指标，共同覆盖事实接地与教练式指导的推进。感知包装层将平均首token延迟保持在1.5秒（而生产级工具调用harness内的PE-Agent为6.1秒）；启用全部三个包装层将轮次级接地准确率从61.1%/69.8%（Prompting/PE-Agent）提升至96.7%，会话级接地准确率从20.0%/26.5%提升至83.5%；相对最强基线，会话级接地失败事件下降约78%。累积消融显示，随着包装层逐个加入，收益互补递增。这些结果支持近似的状态切片正交性，但并未确立各包装层彼此独立的单独效应。