HEXIS：将技能编译为扩展有限状态机

Agent技能提供了可复用的知识与指令，但Agent必须反复推断如何应用这些技能以及下一步应执行哪个操作。这将任务推理与控制决策耦合在一起，导致规定步骤可能被遗漏或错误执行。我们提出HEXIS，将Agent技能编译为扩展有限状态机，从而把知识与控制流分离。技能知识被纳入各状态内引导推理与生成的局部指令；状态机记录执行进度与中间结果，显式转移条件决定后续操作。增量编译器首先将技能条款和工具接口映射为状态操作、局部指令、数据绑定和转移；随后将开发轨迹与既有状态对齐，识别缺失的操作与依赖，并通过新增或复用状态、细化其连接将之纳入。更新只有在通过静态检查并回放当前及全部此前已接受轨迹之后才会被接受。在四个基准和四个执行器上，HEXIS相较Skill + ReAct平均提升16.1个百分点的成功率；Qwen3.8-27B在各项基准上减少38.4–88.9%的执行token。