百度以BuilderAgent串联需求到上线

百度团队针对「人人提效但整体交付周期未缩短」的问题提出 AI 提效分级框架（按该需求依赖多少人类独有 Context 划分 L1/L2/L3）与 AI Native 组织（模糊 PM/UE/RD/QA/OP 职能边界、以 Builder 角色对同一业务结果共担、共享同一份 Context），并参考 SDD 与 AI-DLC 思想协同 QA/OP 共建 BuilderAgent。 系统把流程拆为需求发布、方案设计、开发实现、自动测试、发布上线、数据反馈、持续进化七个环节，由 Spec 工具、沙箱与 workspace、Builder 协同、QA 自动化、智能运维五个构件支撑：Spec 以模板固定目标/边界/验收标准并由 AI 起草初稿、人补隐性判断，验收标准须写成可被 QA 自动判定的形式。 沙箱按业务维度快速拉起仅含该业务代码库、skills、知识与工具的独立环境。QA 侧共建 AICR、用例生成与执行、E2E 与报告能力形成「Spec 定标准→QA 自动验→结果回流 Spec」闭环。缺陷修复设计为回流 Spec 的再开发闭环并沉淀为规则与用例库。每次交付或修复完成自动抽取专家补位 diff、Spec 增量、新增用例与决策理由，生成或增量更新 Skill、规则、验收模板与知识，下一轮澄清与 workspace 拉起时自动加载。