抖音搜索在线部署DME多模态检索模型

以 DME 为初始化，把相关技术迁移到抖音内部设定下继续训练并部署进抖音线上检索系统，作为排序阶段的特征参与打分：内部离线评测集整体相对提升 2.92%，四个跨模态方向分别为 Text2Video +3.10%、Text2Image +3.03%、Image2Video +2.83%、Image2Image +2.70%；线上 A/B 实验验证核心业务指标 LT（Lifetime）+0.1%，目前已应用于生成式搜索、视觉搜索、AI 搜索等多个真实场景。在线侧仍保持标准双编码器形态——不做额外解码与多轮推理，隐式推理带来的查询编码 p50 延迟增量每 query 不足 1 毫秒，因此可进入百亿级内容、在线仅允许一次查询侧编码的主检索链路。