飞书妙搭为OpenClaw接入Mem0跨会话记忆

飞书与火山引擎合作，为飞书面向全体用户的 AI 助手妙搭 OpenClaw 接入火山 Mem0 这一企业级长效记忆服务，替换其原有的本地文件式记忆架构（长期记忆 MEMORY.md、每日短期记忆 memory/YYYY-MM-DD.md、本地 SQLite 向量索引）。火山 Mem0 以插件形式融入 OpenClaw 框架，开发者一行命令安装插件并配置 API 密钥即可接入，无需改动核心业务代码；记忆托管到基于火山 AIDAP PostgreSQL Serverless 的云端存储，支持弹性扩展、跨设备实时同步与双 AZ 高可用部署。能力侧差异集中在五点：以记忆为中心的数据组织（向量库主存储＋可选知识图谱）、LLM 全程参与的主动抽取与向量去重/语义合并/冲突检测/过时标记、事实级剪枝－关联级合并－洞察级提炼的三层自动压缩（单条记忆 Token 最多减少 90% 以上）、预过滤＋RRF 自动融合＋知识图谱多跳的检索流程、UserID/AgentID/RunID 多级隔离与云原生扩展。效果上，Locomo 长程对话评测中记忆问答准确率最高提升 86%、Token 消耗最高节省 96%；飞书基于 500 条长程办公场景数据自建的业务拟真 QA 评测集上，双方在抽取与召回上做一轮场景优化后准确性达 97.6%。 飞书与火山引擎合作，为飞书 AI 助手妙搭 OpenClaw 接入火山 Mem0 企业级记忆服务，从存储底座、抽取策略到检索算法做系统性升级：解决原生本地文件式记忆的三大问题（环境异常/换设备导致记忆丢失、按需触发抽取覆盖有限、KNN 语义检索在涉时间/实体/关系的复杂查询上召回不足），并满足企业治理、可靠召回、跨 Agent 知识复用、数据安全合规四项架构诉求。评测结果为 Locomo 长期对话记忆基准下记忆问答准确率最高提升 86%、Token 消耗最高节省 96%；OfficeQA 场景下火山 Mem0 自进化能力（即将发布）带来准确率 +10%、Token -44%、时延 -39%；飞书基于 500 条长程办公场景数据构建的拟真 QA 评测集准确性达 97.6%。 后续材料（2026-07-02）：飞书妙搭 OpenClaw 接入深度增强的企业级记忆服务火山 Mem0 后，从存储底座、抽取策略到检索算法进行了系统性升级，业务侧再围绕自身场景做适配性优化，业务模拟 QA 准确性达 97.6%。正文未给出接入时间、处理的会话/记忆规模与升级前的对比基线。